近日，日本東京大學生產(chǎn)了一項新技術(shù)，主要就是通過檢測空氣中輻射受到了影響，然后根據(jù)低氣壓和季風等過去的天氣模式，利用人工智能預測核事故中排放到大氣的放射性物質(zhì)擴散方向的方法。
防護低輻射風險 日本通過AI預測擴散方向
據(jù)研究人員表示，考慮到放射性物質(zhì)向輻射源下風頭擴散的性質(zhì)，讓人工智能學習了過去4年的氣象廳每隔3小時發(fā)布的風的強度和方向等。AI以逾85%的準確率推測出擴散方向。有臺風不規(guī)律經(jīng)過的夏季的預測精度低于冬天。利用氣象廳提供的未來33小時天氣預報時，精度為77%以上。
此外，通過這次AI技術(shù)來預測，確實可以有效解決一些問題，當然事先掌握擴散方向，這樣就能夠采取降低輻射風險的適當防護措施。
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