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人工智能的底層邏輯是算法還是數據?

責任編輯:zsheng

2018-07-28 09:43:17

摘自:極客網

底層邏輯是什么?這本身就還沒有達成有共識。但是,大家基本可以理解,所謂的“底層邏輯”大概就是指一個事物發生的最根本的原因或需求。有些時候也會指向一個事情的基礎或本質。

底層邏輯是什么?這本身就還沒有達成有共識。但是,大家基本可以理解,所謂的“底層邏輯”大概就是指一個事物發生的最根本的原因或需求。有些時候也會指向一個事情的基礎或本質。

針對題主的問題,人工智能的底層邏輯是什么,的確很難回答。對于人工智能來說,大數據和算法缺一不可。有很多事情是相輔相成,互相依存的,只有結合在一起才能發揮出最大的作用,少了任何一樣都不行。

數據的意義毋庸置疑,沒有數據就不可能進行數據處理,自然不可能發展出人工智能。但是,數據再多,如果沒有能力挖掘出數據的能力,那么就難以發揮價值。一片土地,沒有可以播撒的種子,那就只能任其荒蕪。上好的種子,沒有可以耕種的土地,同樣不可能孕育生命。數據和算法的關系類似于土地和種子,大數據是人工智能的土壤,而算法是產生人工智能的直接工具。如果有人問你,土地和種子,哪一樣才是植物的根本?我相信答案還是顯而易見的,那就是種子。因為種子才是生命真正的源頭。人工智能的產生,依賴的主要工具就是算法,而大數據發揮了類似土壤的功能。種子攜帶生命,土壤孕育生命。算法讓人工智能出現,數據讓人工智能落地。

因此,要說數據和算法誰才是人工智能的底層邏輯,算法的說服力會強一些,畢竟算法才是驅動力。當然,數據的重要性也是無可忽視的,沒有數據,算法就像沒有土地可以耕種的種子,沒有用武之地。

最后,再次強調,數據和算法都是必不可少的部分,缺了哪一樣都不可能產生人工智能。

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