今年5月，我國成立皮膚病人工智能輔助診療發(fā)展聯(lián)盟，省醫(yī)院當選為協(xié)同研究中心。研究中心研究者、省醫(yī)院皮膚科主任柳曦光介紹，皮膚病種類繁多，僅教科書記載就多達2000多種，而不同疾病的皮膚損害有的又表現(xiàn)有相似性，尤其是對于非皮膚科專業(yè)的基層醫(yī)生來說，皮膚病的辯別有一定的困難性。今后隨著人工智能系統(tǒng)的不斷完善，我們可以將臨床工作中遇到的疑難病例的圖片上傳至平臺，經(jīng)過后臺匯集的全國專家病例大數(shù)據(jù)的分析，得出參考性意見，大大提高和縮短了疾病的診斷率，并增加了同行之間的交流，同時促進醫(yī)生的學習再提高，免去患者多家醫(yī)院的奔波勞苦。
省醫(yī)院副院長王政介紹，人工智能的核心技術和互聯(lián)網(wǎng)模式建立的皮膚病醫(yī)療的診療體系，可提升我省基層醫(yī)療衛(wèi)生服務機構(gòu)的皮膚病診治能力，建設皮膚病專科人才培養(yǎng)體系和科研協(xié)作網(wǎng)絡，實現(xiàn)各級醫(yī)院和患者的共贏。
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