“我們的目標(biāo)是創(chuàng)造一種比傳統(tǒng)的匿名化技術(shù)更能傳達(dá)情感和知識信息的工作技術(shù)，”AI / VR面部識別流程的先驅(qū)DiPaola說。
基于其研究，該團隊使用AI“繪畫”方法創(chuàng)建了一種更新的像素化技術(shù)，以實現(xiàn)匿名化。
“當(dāng)藝術(shù)家畫肖像時，他們會嘗試傳達(dá)主題的外在和內(nèi)在的相似性，”SFU的互動可視化實驗室負(fù)責(zé)人DiPaola說。“通過我們從1000多年的藝術(shù)技術(shù)中學(xué)習(xí)的人工智能，我們教會系統(tǒng)降低外部相似性并盡可能保持主體的內(nèi)在相似性 - 換句話說，他們傳達(dá)的是什么以及它們是如何傳達(dá)的感覺。
“我們的系統(tǒng)使用五個級別的人工智能處理來模擬智能畫家，使用藝術(shù)抽象來重新繪制視頻，好像藝術(shù)家正在繪制每一幀。結(jié)果更具吸引力，特別是因為不是每個人都聽故事 - 所以藝術(shù)成分變得更有意義。“
DiPaola指出，系統(tǒng)不像Adobe那樣改變視頻幀的像素，而是產(chǎn)生每幀的繪畫風(fēng)格結(jié)果。“它實際上是一個開放和動態(tài)的過程，允許整個控制水平。我們最終希望主題或制作人能夠根據(jù)他們的需求定制最終結(jié)果。”
DiPaola表示，該工具在匿名化的同時保留了強烈的情感聯(lián)系或共振效果，可以為匿名視頻帶來更好的最終產(chǎn)品，特別是在360或VR中。該團隊計劃將該技術(shù)應(yīng)用于各種項目中。
在會議期間，DiPaola的團隊引起了幾家尋求探索新媒體方式的主要媒體公司的興趣，包括“紐約時報”，“華盛頓郵報”和BBC。
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