而據媒體報道，科學家們已經創建出一個名為DeepGestalt的計算機程序，并在一個公開的數據集上對其進行了訓練。
該數據集包含超過17000張受200多種罕見疾病影響的患者照片，該程序通過使用深度學習來識別哪些面部標志與數百種不同的遺傳綜合征有關聯。
尤其對于一些在外表上有明顯體現的罕見疾病，譬如患有努南綜合征(一種抑制身體生長和發育的遺傳條件)的人，眼距通常過寬。
根據《自然醫學》雜志的報道，在一項包含502張新圖像的測試中，DeepGestalt已經能成功地以91%的正確率列出了排名前十的綜合癥，其表現甚至比專業醫生還要出色。
而未來基于該程序，醫生對患者更快更準確地進行病情診斷，減少無數家庭尤其是貧困家庭就醫的時間以及金錢成本，意義十分重大。
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