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清華、浪潮團隊同列NeurIPS2019 AutoDL競賽前三

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2019-12-18 16:37:52 原創文章 企業網D1Net

NeurIPS2019大會公布了AutoDL自動機器學習系列挑戰賽的成績,在AutoWSL2019自動弱監督競賽中,清華大學和浪潮分別派出的隊伍入圍前三。

DeepWisdom、清華Meta_Learners、浪潮lhg1992隊分獲前三

NeurIPS大會是全球頂級AI峰會,除了會議中各大workshop、收錄論文外,競賽也是NeurIPS大會的一大特色,每年會吸引全球知名AI公司和眾多團隊的加入。與以往舉辦的AutoML比賽主要集中解決結構化數據的應用問題不同,本次AutoDL挑戰賽是利用深度學習解決多種結構化和非結構化數據的問題,涉及到結構化數據、文本、語音、圖像等多個不同領域的多分類問題,包括AutoWSL、AutoCV、AutoCV2、AutoNLP、AutoSpeech等五個競賽。

AutoWSL要求參賽者在給定的計算環境中設計開發高效的自動弱監督學習模型,設計自動機器學習程序完成半監督學習、正例及未標記學習和噪聲標記學習三個熱門方向任務,最終按照數據集盲測結果,通過模型評估指標AUC的平均成績進行排名。眾多隊伍參加了該競賽,最終DeepWisdom、清華Meta_Learners、浪潮lhg1992等隊分獲前三。有意思的是,在去年NIPS18的AutoML競賽中,清華和浪潮的團隊也是同列前三。

關鍵字:浪潮清華機器學習

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清華、浪潮團隊同列NeurIPS2019 AutoDL競賽前三

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2019-12-18 16:37:52 原創文章 企業網D1Net

NeurIPS2019大會公布了AutoDL自動機器學習系列挑戰賽的成績,在AutoWSL2019自動弱監督競賽中,清華大學和浪潮分別派出的隊伍入圍前三。

DeepWisdom、清華Meta_Learners、浪潮lhg1992隊分獲前三

NeurIPS大會是全球頂級AI峰會,除了會議中各大workshop、收錄論文外,競賽也是NeurIPS大會的一大特色,每年會吸引全球知名AI公司和眾多團隊的加入。與以往舉辦的AutoML比賽主要集中解決結構化數據的應用問題不同,本次AutoDL挑戰賽是利用深度學習解決多種結構化和非結構化數據的問題,涉及到結構化數據、文本、語音、圖像等多個不同領域的多分類問題,包括AutoWSL、AutoCV、AutoCV2、AutoNLP、AutoSpeech等五個競賽。

AutoWSL要求參賽者在給定的計算環境中設計開發高效的自動弱監督學習模型,設計自動機器學習程序完成半監督學習、正例及未標記學習和噪聲標記學習三個熱門方向任務,最終按照數據集盲測結果,通過模型評估指標AUC的平均成績進行排名。眾多隊伍參加了該競賽,最終DeepWisdom、清華Meta_Learners、浪潮lhg1992等隊分獲前三。有意思的是,在去年NIPS18的AutoML競賽中,清華和浪潮的團隊也是同列前三。

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