2022年ChatGPT的發(fā)布讓GenAI進(jìn)入了公眾視野。自此以后，AI的發(fā)展速度令人振奮又令人困惑。與以往主要影響制造業(yè)工作的技術(shù)革命不同，這一波創(chuàng)新正在為所有人重寫規(guī)則，從服務(wù)行業(yè)的工人到創(chuàng)意領(lǐng)域的藝術(shù)家無一不受影響。這項技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了人們對其對勞動力實際影響的質(zhì)疑。
關(guān)于自動化對勞動力影響的爭論由來已久。幾個世紀(jì)以來，哲學(xué)家和經(jīng)濟學(xué)家一直在探討這些問題。亞里士多德曾思考過能夠獨立運作的工具，這暗示了早期對自動化的構(gòu)想。幾個世紀(jì)后，亞當(dāng)·斯密和卡爾·馬克思探討了技術(shù)進(jìn)步與勞動力之間的緊張關(guān)系，并對創(chuàng)新如何塑造社會提出了截然不同的看法。斯密主張用機器來放大人類勞動，并強調(diào)了專業(yè)化的重要性。馬克思則擔(dān)心機器會削弱工人的權(quán)力。
2023年，Salesforce的報告稱，超過90%的受訪員工表示自動化提高了他們的生產(chǎn)力，93%的員工在使用后持積極看法。原因很簡單：人類和技術(shù)相輔相成。最強勁的商業(yè)成果來自于將技術(shù)作為工具使用，而不是試圖創(chuàng)造人類員工的獨立替代品。這種放大效應(yīng)正是高盛預(yù)測AI融入職場有潛力使全球GDP增長7%的原因。
雖然AI無可否認(rèn)地正在全面重塑各行業(yè)，但其對辦公室工作和制造業(yè)的影響可能會沿著不同的軌跡展開。AI似乎以一種前所未有的方式威脅著要取代服務(wù)業(yè)的人類工人，而在制造業(yè)，這一波浪潮似乎正在延續(xù)一種熟悉的模式：改變?nèi)祟惞と说慕巧皇峭耆〈麄儭嶓w世界中的AI革命，非但不會預(yù)示工作的終結(jié)，反而很可能由人類推動。為什么呢?與之前的工業(yè)發(fā)展一樣，機器人技術(shù)和自動化在重復(fù)性、單調(diào)且有時對身體要求較高的任務(wù)上表現(xiàn)出色。人類則在處理邊緣情況時表現(xiàn)出色。短期內(nèi)，AI不會改變這一現(xiàn)實。
事實上，工業(yè)自動化和實體AI的應(yīng)用具有巨大的潛力，不僅能提升員工體驗，還能通過集成需要監(jiān)督、維護和服務(wù)的解決方案來創(chuàng)造新的就業(yè)機會。這些互聯(lián)系統(tǒng)生成有價值的數(shù)據(jù)，使員工受益，并通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測性行動開辟新的戰(zhàn)略機遇。
除了創(chuàng)造新角色的能力外，工業(yè)自動化還提高了工作場所的安全性。AI和先進(jìn)機器人技術(shù)所承擔(dān)的任務(wù)往往是身體上最吃力、最危險的任務(wù)。這些因素導(dǎo)致相關(guān)職位的人員流動率很高，而重復(fù)勞損和重物搬運造成的傷害有可能成為慢性健康問題。對于季節(jié)性變化較大的行業(yè)來說，還可以解決人員配置方面的進(jìn)一步瓶頸問題，在這些行業(yè)中，對臨時勞動力的需求起伏不定，導(dǎo)致人才競爭加劇。
AI爭論雙方的意見都傾向于低估要取代人類員工所特有的批判性思維、應(yīng)變能力和創(chuàng)造力實際上有多困難。當(dāng)前的AI和機器人自動化工具可能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到這一點，但在純粹的生產(chǎn)力方面，它們所能實現(xiàn)的成就同樣令人印象深刻。自動化之旅仍處于早期階段。截至2021年，只有5%的倉庫實現(xiàn)了全自動化，超過80%的倉庫根本沒有使用任何自動化技術(shù)。下一階段是更多自動化與人類協(xié)同工作，而不是取代他們;“無人工人”的“黑燈倉庫”可能在未來幾十年內(nèi)都無法實現(xiàn)，甚至可能根本無法實現(xiàn)。
以典型的電子商務(wù)倉庫為例，機器人自動化解決方案可以從揀選區(qū)取貨并直接送到打包員處。在那里，人工打包員可以直接將商品放入預(yù)先豎立的箱子中，這些箱子會沿著生產(chǎn)線進(jìn)行自動降高和密封。誤裝的包裹可以通過計算機視覺系統(tǒng)識別出來，并重定向到人工分揀通道，員工可以在那里處理它們，以避免它們變成下游的成本問題。計劃外的工作被轉(zhuǎn)化為計劃內(nèi)的工作。倉庫的速度和效率得到提升。打包流程得到簡化，使用的材料也更少。以往可能需要在倉庫中手動尋找物品并放入塑料筐中以供檢索的工作，現(xiàn)在可以集中在符合人體工程學(xué)的打包站完成。通過維護自動化系統(tǒng)所需的技術(shù)人員要求、對捕獲的數(shù)據(jù)做出反應(yīng)所需的戰(zhàn)略角色以及與自動化系統(tǒng)合作的新員工縮短的培訓(xùn)時間，創(chuàng)造了新的、高質(zhì)量的就業(yè)機會。這就是倉庫工作如何借助技術(shù)實現(xiàn)未來化，使人類和技術(shù)相互受益。
現(xiàn)在是時候挑戰(zhàn)實體AI和機器人技術(shù)將成為就業(yè)殺手的錯誤觀念了。提升技能、重新培訓(xùn)、加強安全和提高生產(chǎn)力應(yīng)是關(guān)注的重點領(lǐng)域。以正確方式對待這一問題的雇主和早期采用者將獲得更高的效率，并將吸引更多人才。最終，他們將為員工提供更高質(zhì)量的工作。提供這種環(huán)境的公司將與員工一起，將自己定位為未來的領(lǐng)導(dǎo)者。
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