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員工正在明知道不該用的地方使用AI

責任編輯:cres

作者:D1net編譯

2025-06-19 16:02:14

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

調(diào)查顯示,86%的員工承認他們沒有充分發(fā)揮AI工具的潛力,82%的員工表示他們對如何在日常工作中實際應用AI并不十分熟悉,員工沒有使用AI來在日常工作中節(jié)省時間,反而有54%的員工承認將其用于敏感或高風險的任務,如那些需要情感智能、影響安全或涉及倫理或人事決策的任務,盡管他們知道不應該這樣做。

盡管人們對AI在工作場所生產(chǎn)力方面的積極影響抱有廣泛期待,但據(jù)GoTo稱,大多數(shù)員工認為他們被過度承諾了AI的潛力。事實上,62%的員工認為AI已被過度炒作。

然而,這很可能是因為員工沒有充分利用這些工具所能提供的功能,86%的員工承認他們沒有充分發(fā)揮AI工具的潛力,82%的員工表示他們對如何在日常工作中實際應用AI并不十分熟悉。

AI可以為工作節(jié)省寶貴時間

總的來說,員工估計他們每周花費13個小時在那些可以由AI處理的任務上,這意味著僅在美國,企業(yè)每年就可能因效率低下而損失超過2.9萬億美元。

GoTo的CEO RichVeldran表示,員工已經(jīng)在使用AI,并且看到了生產(chǎn)力的提升,然而盡管有這些好處,最新的研究顯示,人們?nèi)匀徽J為AI被過度炒作了,雖然許多人認識到它的價值,但他們還沒有看到它像被承諾的那樣帶來革命性的變化,這種差距很可能存在,因為許多員工承認他們沒有實現(xiàn)AI的全部潛力,或者不知道如何在實際工作中應用它。

員工對AI輸出的信心不足

員工沒有使用AI來在日常工作中節(jié)省時間,反而有54%的員工承認將其用于敏感或高風險的任務,如那些需要情感智能、影響安全或涉及倫理或人事決策的任務,盡管他們知道不應該這樣做。

86%的員工對AI工具的準確性和可靠性不太有信心,76%的員工表示AI經(jīng)常提供的輸出需要用戶進行細化或修訂。

在最小的公司(員工人數(shù)為50人或更少)中,只有59%的員工使用AI,46%的中小企業(yè)員工表示他們不知道如何使用AI來節(jié)省時間或改進工作,相比之下,在較大的企業(yè)中,近80%的員工正在使用AI。

職場智能公司的管理合伙人DanSchawbel指出,與你可能認為的相反,不僅僅是年長的員工在努力實現(xiàn)AI工具的好處,年輕的員工也承認他們沒有充分利用這些工具,事實上,74%的Z世代員工表示他們對如何在日常工作中實際應用AI并不十分熟悉,這凸顯了為所有年齡段員工提供使用AI安全有效地工具和教育的重要性。

如何縮小AI采用差距

提供員工想要的工具:員工表示,對他們來說最有價值的是AI虛擬助手、自動化某些工作任務的AI工具、AI溝通工具、GenAI工具以及與客戶溝通的AI聊天/消息助手,但只有40%的員工表示他們的公司提供了這些工具。

改進政策和培訓以防止AI濫用:只有45%的IT領導者表示他們的公司有AI政策,員工(81%)和IT領導者(71%)都認為AI工具需要更好的使用說明和防護措施,87%的員工還認為大多數(shù)員工沒有得到適當?shù)腁I工具使用培訓。

有目的地實施AI并衡量投資回報率:在使用AI的公司中,21%的IT領導者承認他們的公司是在認為應該這樣做的情況下采用AI或購買AI工具的,而不是經(jīng)過仔細考慮或有明確計劃的情況下,更重要的是,49%的IT領導者表示他們的公司沒有很好地衡量AI工具的投資回報率。

認識到小額投資可以產(chǎn)生重大影響:77%的IT領導者表示他們的公司只需要為每位員工每月額外花費20美元或更少的AI工具費用,就可以為每位員工每天節(jié)省一小時的額外效率。

幫助IT領導者理解員工視角:在AI使用、實用性、可靠性等方面,IT領導者和員工并不總是看法一致,那些采取措施解決這些分歧的公司將能夠很好地最大化AI為其企業(yè)帶來的好處。

GoTo的安全運營高級總監(jiān)JesseBooth表示,許多員工使用AI工具進行高風險或敏感的決策——這往往違反了內(nèi)部政策或倫理考慮——這引發(fā)了對當前AI治理有效性的嚴重質疑,如果濫用發(fā)生而沒有遺憾或后果,這表明僅靠政策是不夠的,除非與全面、持續(xù)的教育、清晰、可執(zhí)行的標準相結合。

對于CISO和安全領導者來說,這提出了一個明確的任務,優(yōu)先制定AI政策不能與培訓和必要的文化變革努力分開,以在整個員工隊伍中嵌入負責任的AI使用,政策應該是隨著AI能力和企業(yè)需求的發(fā)展而不斷演變的活文檔,強調(diào)清晰性、透明度和用戶授權,同時,培訓計劃必須超越技術“如何做”的課程,包括倫理考慮、風險意識和情景學習,使員工能夠應對AI決策的細微差別,規(guī)避風險的公司還應考慮技術控制,以限制或監(jiān)控員工如何使用AI工具,以減少濫用的機會。

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