DeepMind團隊則訓練了一個人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學家提出了一個生成查詢網絡(Generative Query Network，GQN)，這是一個神經網絡，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場景會是什么樣子。基本上，人工智能觀察場景的2D平面圖像，然后嘗試重新創建它。在這種情況下，重要的是DeepMind的人工智能不使用任何人為標記的輸入等。它只觀察三幅圖像，并開始預測場景的3D版本是什么樣子。
研究人員正在努力實現“完全無監督的場景理解”。目前人工智能尚未接受真實世界的圖像訓練，因此下一步將從照片中渲染逼真的場景。未來，DeepMind基于GQN的人工智能可能只使用照片就可以生成與現實世界幾乎完全相同的按需3D場景。
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