IT領(lǐng)導(dǎo)者越早識別并克服這些問題，他們的企業(yè)就能越快地從基于AI的系統(tǒng)中獲得更多價(jià)值。
以下是企業(yè)在實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值過程中需要克服的一些更具挑戰(zhàn)性的障礙，以及IT領(lǐng)導(dǎo)者可以采取的應(yīng)對措施。
數(shù)據(jù)質(zhì)量差
由硬件供應(yīng)商聯(lián)想贊助的一項(xiàng)針對全球2920名IT和業(yè)務(wù)決策者的IDC調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致AI項(xiàng)目未能達(dá)到預(yù)期效果，是首要障礙。
為應(yīng)對這一問題，三分之一的受訪者表示，他們的企業(yè)計(jì)劃優(yōu)先提高數(shù)據(jù)管理能力。
例如，數(shù)字銀行公司Ally Financial的首席信息、數(shù)據(jù)和數(shù)字官薩蒂什·穆圖克里什南(Sathish Muthukrishnan)通過打破數(shù)據(jù)孤島并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理來解決這一問題。
“AI嚴(yán)重依賴其處理的數(shù)據(jù)，因此我們仔細(xì)管理與數(shù)據(jù)更廣泛使用相關(guān)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，”這位數(shù)字銀行公司的高管表示。
“我們將98%的數(shù)據(jù)集中在一個(gè)基于云的本地?cái)?shù)據(jù)庫中，這使我們能夠充分利用數(shù)據(jù)的力量，”穆圖克里什南說，“我們實(shí)施了旨在確保數(shù)據(jù)安全、客戶隱私保護(hù)和模型風(fēng)險(xiǎn)審查的流程，并在部署前進(jìn)行嚴(yán)格的審查，同時(shí)持續(xù)監(jiān)控結(jié)果。”
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一個(gè)真正的擔(dān)憂，也是AI采用的障礙，但這個(gè)問題比傳統(tǒng)上關(guān)于交易或分析環(huán)境中數(shù)據(jù)質(zhì)量的討論要大得多，AI咨詢公司The Hackett Group的高級副總裁兼負(fù)責(zé)人約翰·湯普森(John Thompson)表示。
“對于GenAI來說，企業(yè)的所有數(shù)據(jù)、文檔、視頻、政策、程序等都可以被積極利用。”湯普森說。他說，這比ERP或CRM等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題要大得多。
為了解決GenAI的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，企業(yè)需要在引入AI之前將信息加載到GenAI中，并積極查詢、提示以找出信息準(zhǔn)確、最新的地方，以及信息缺乏準(zhǔn)確性、相關(guān)性和清晰度的地方，湯普森說。
“GenAI是找出信息需要改進(jìn)之處的工具，”湯普森說，“執(zhí)行這一過程的正確方法是引入GenAI并找出如何改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，而不是反過來。”
缺乏內(nèi)部專業(yè)知識
專業(yè)發(fā)展企業(yè)美國管理協(xié)會(huì)(American Management Association)2025年3月的一份報(bào)告最近對北美1100多名專業(yè)人士進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)許多員工(57%的受訪者)覺得自己跟不上AI的發(fā)展，不到一半(49%)的人接受過AI培訓(xùn)。
企業(yè)需要建立基礎(chǔ)設(shè)施來教育和培訓(xùn)員工，使他們了解AI的能力和局限性，Ally的穆圖克里什南說。
“如果沒有適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，采用和利用AI將無法達(dá)到你所期望的結(jié)果，”他補(bǔ)充道，“雖然我相信AI是我們這個(gè)時(shí)代最大的技術(shù)變革之一，但將其融入日常流程是一項(xiàng)巨大的變革管理工作。”
Ally通過為所有用戶提供必要的培訓(xùn)、AI手冊、提高AI熟練程度的短期課程以及面向整個(gè)企業(yè)的“AI日”來準(zhǔn)備員工負(fù)責(zé)任地使用AI。
“技能差距只會(huì)越來越大，”The Hackett Group的湯普森說，“現(xiàn)在是開始的時(shí)候了，你可以從你的團(tuán)隊(duì)開始，讓他們參與測試案例，讓他們參與個(gè)人項(xiàng)目，讓他們參與熱情項(xiàng)目，讓大家花時(shí)間上課只會(huì)延長縮小技能差距的過程，GenAI對所有人都是可訪問的，你可以利用這種可訪問性為人們提供邊做邊學(xué)的機(jī)會(huì)。”
經(jīng)驗(yàn)是比聽講更好的老師，湯普森補(bǔ)充道。
“建立一個(gè)GenAI環(huán)境，讓每個(gè)人都能訪問它六個(gè)月到一年，”他說，“你的員工將比在課堂上或甚至多節(jié)課上學(xué)到更多東西，我并不是說不要培訓(xùn)人們，你仍然需要人們上課，但當(dāng)你的員工親手操作GenAI環(huán)境時(shí)，你會(huì)看到技能差距每天都在縮小。”
企業(yè)需要強(qiáng)調(diào)將能夠指出適當(dāng)AI用例的內(nèi)部專家與了解其他企業(yè)如何使用AI的外部人才相結(jié)合，企業(yè)軟件公司SAP Americas的首席AI官賈里德·科伊爾(Jared Coyle)說。
“內(nèi)部知識對于確保與現(xiàn)有系統(tǒng)和流程集成至關(guān)重要，而外部人才則更好地幫助你充分利用較新的AI能力，以保持AI系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行。”科伊爾說。
尋找能夠競爭資源的用例
每個(gè)企業(yè)都有一份既定的優(yōu)先級列表，其中許多并不涉及AI或GenAI。為了爭取資金、人員和高層管理人員的關(guān)注，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要為其AI項(xiàng)目提出令人信服的案例。
“我們最大的挑戰(zhàn)之一是識別正確的業(yè)務(wù)案例——即AI能夠驅(qū)動(dòng)真正、可衡量的價(jià)值而不增加不必要復(fù)雜性的地方。”外包公司TaskUs的CIO錢德拉·文卡塔拉馬尼(Chandra Venkataramani)說。
“很容易被GenAI的勢頭所吸引，”文卡塔拉馬尼說。“成功來自于抵制這種沖動(dòng)，而是專注于AI能夠增強(qiáng)我們內(nèi)部能力——如提高生產(chǎn)力、增強(qiáng)決策能力或減少關(guān)鍵工作流程中的摩擦——的領(lǐng)域。我們發(fā)現(xiàn)，在推進(jìn)任何AI計(jì)劃之前，明確目的——無論是降低成本、提高速度還是改善用戶體驗(yàn)——都至關(guān)重要。”
同樣具有挑戰(zhàn)性的是競爭優(yōu)先級的問題，文卡塔拉馬尼說。“作為一家高增長、以客戶為中心的公司，IT資源始終面臨壓力，”他說，“AI計(jì)劃必須爭奪預(yù)算、人才和高層管理人員的關(guān)注，這時(shí)對齊就變得至關(guān)重要。”
該公司強(qiáng)調(diào)在業(yè)務(wù)職能之間共享AI計(jì)劃的所有權(quán)，確保投資在技術(shù)上可行，并得到理解投資回報(bào)率的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的支持。
“我們采用了一種強(qiáng)調(diào)在有保護(hù)措施的情況下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的心態(tài)：深思熟慮的試點(diǎn)、明確的KPI和反饋循環(huán)，”文卡塔拉馬尼說，“這種方法幫助我們保持敏捷，避免對未經(jīng)證實(shí)的解決方案過度投資，并專注于長期價(jià)值而非短期炒作。”
“業(yè)務(wù)案例、用例和競爭優(yōu)先級‘自我們職業(yè)生涯開始以來就一直存在’，”The Hackett Group的湯普森說，“GenAI的偉大之處在于它適用于大多數(shù)問題，我建議從最緊迫的問題、最高層管理團(tuán)隊(duì)最困擾的戰(zhàn)略問題開始，我不會(huì)在業(yè)務(wù)案例或用例上花費(fèi)太多時(shí)間，直接投入，做出改變的時(shí)間就是現(xiàn)在。”
過時(shí)的遺留系統(tǒng)
許多企業(yè)已經(jīng)啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，以提高效率并改善對客戶和員工的服務(wù)，那些尚未啟動(dòng)或努力滯后的企業(yè)需要將其作為優(yōu)先事項(xiàng)，因?yàn)檫^時(shí)的遺留系統(tǒng)和應(yīng)用程序可能是AI成功的潛在障礙。
由于當(dāng)時(shí)存儲(chǔ)成本高昂，設(shè)計(jì)用于保留有限數(shù)據(jù)量的數(shù)十年歷史的應(yīng)用程序不太可能與AI工具輕松集成，在許多情況下，過時(shí)的應(yīng)用程序完全阻礙了AI的采用。
“成功并非僅僅通過將當(dāng)下流行的大型語言模型(LLM)和選擇的湖倉技術(shù)組合在一起并希望一切順利就能實(shí)現(xiàn)，”SAP Americas的科伊爾說，“許多領(lǐng)導(dǎo)者對AI潛力的熱情令人難以置信，但專注才是關(guān)鍵，重要的是要避免在沒有資源支持的情況下啟動(dòng)太多計(jì)劃。”
提供航運(yùn)和物流服務(wù)的Veho公司在構(gòu)建和定價(jià)配送路線以及提高配送質(zhì)量方面大量使用了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO弗雷德·庫克(Fred Cook)說，但為了充分利用AI工具，該公司不得不升級其系統(tǒng)。
“Veho最初的核心平臺是在2017年開發(fā)的，通常相當(dāng)脆弱，”庫克說，“在2023年底和整個(gè)2024年，我們重建了所有核心系統(tǒng)。隨著它們上線，我們發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用程序更容易集成到我們的技術(shù)中，隨著全面重構(gòu)的完成，今天我們在AI實(shí)驗(yàn)方面進(jìn)展得更快。”
Veho從客戶服務(wù)智能體、司機(jī)合作伙伴支持智能體和客戶支持智能體等用例開始。“我們還為警報(bào)、數(shù)據(jù)解析、[和各種包裹配送流程步驟的]質(zhì)量保證等簡單任務(wù)構(gòu)建了一些智能體，否則這些任務(wù)將變得繁瑣且需要人工完成。”庫克說。
與基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的另一個(gè)潛在障礙是涉及的高昂成本，集成AI可能是一項(xiàng)昂貴的任務(wù)。根據(jù)其IT現(xiàn)代化的進(jìn)展情況，企業(yè)可能面臨系統(tǒng)集成、定制軟件開發(fā)、應(yīng)用程序編程接口創(chuàng)建和遺留系統(tǒng)升級等費(fèi)用。
員工蓄意破壞
GenAI服務(wù)提供商Writer 2025和獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)Workplace Intelligence最近對1600名知識工作者(800名C級高管和800名員工)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，31%的工人承認(rèn)曾積極破壞其企業(yè)的AI努力。
員工對AI努力的蓄意破壞是“一個(gè)嚴(yán)重的問題，可能破壞AI計(jì)劃并導(dǎo)致資源浪費(fèi)和機(jī)會(huì)喪失。”提供教育服務(wù)和技術(shù)的人力資源提供商Skillsoft的CIO奧拉·戴利(Orla Daly)說。
“這種蓄意破壞往往源于對失業(yè)的恐懼、對AI益處的缺乏理解或?qū)ψ兏锏牡种疲?rdquo;戴利說。“為了解決這一問題，企業(yè)應(yīng)該花時(shí)間了解企業(yè)內(nèi)部的擔(dān)憂，培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)的文化，并激發(fā)對變革的熱情，讓員工參與AI計(jì)劃。”
企業(yè)需要在企業(yè)內(nèi)部確定AI倡導(dǎo)者，并分享AI可以創(chuàng)造更積極員工體驗(yàn)的例子，例如減少行政工作時(shí)間，增加與客戶相處的時(shí)間，戴利說。
“有效的領(lǐng)導(dǎo)在這個(gè)過程中至關(guān)重要，”戴利說，“領(lǐng)導(dǎo)者必須理解AI并闡述其對人才及其角色的積極影響。”她說，這需要技術(shù)、溝通和領(lǐng)導(dǎo)技能的平衡。“當(dāng)員工看到他們的領(lǐng)導(dǎo)者利用AI來增強(qiáng)工作并具有明確的使用案例和結(jié)果時(shí)，他們更有可能自己擁抱AI，將恐懼轉(zhuǎn)化為迷戀。”她說。
企業(yè)網(wǎng)D1net(m.hfnxjk.com)：
國內(nèi)頭部to B IT智庫，旗下運(yùn)營國內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_-信眾智(www.cioall.com)。旗下運(yùn)營19個(gè)IT行業(yè)公眾號(微信搜索D1net即可關(guān)注)。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需在文章開頭注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號