7月中旬以來，從中央到地方，今年上半年經濟社會發展的統計數據陸續進入人們的視野。在觀察、使用統計數據時，類似“大數據時代怎樣用好數據”這樣的話題，再次引起人們的關注。

7月20日出版的《人民日報》，刊發了清華大學統計學研究中心主任劉軍做客人民日報、人民網《文化講壇》時，對相關問題所做的介紹和分析。其內容包括：

什么是數據？

數據（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一個解釋是“一組事實的集合，從中可以分析出結論”?；\統地說，凡是用某種載體記錄下來的、能反映自然界和人類社會某種信息的，就可稱之為數據。古人“結繩記事”，打了結的繩子就是數據。步入現代社會，信息的種類和數量越來越豐富，載體也越來越多。數字是數據，文字是數據，圖像、音頻、視頻等都是數據。

什么是大數據？

量的增多，是人們對大數據的第一個認識。大數據區別于數據，還在于數據的多樣性。從數據到大數據，不僅是量的積累，更是質的飛躍，海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數據可以容易地被整合、分析，原本孤立的數據變得互相聯通。這使得人們通過數據分析，能發現小數據時代很難發現的新知識，創造新的價值。

大數據時代，統計學是數據分析的靈魂。

大數據告知信息但不解釋信息。打個比方，大數據是“原油”而不是“汽油”，不能被直接拿來使用。大數據時代，統計學依然是數據分析的靈魂。正如美國加州大學伯克利分校邁克爾·喬丹教授指出的，“沒有系統的數據科學作為指導的大數據研究，就如同不利用工程科學的知識來建造橋梁，很多橋梁可能會坍塌，并帶來嚴重的后果。”

事物的發展充滿了不確定性，而統計學，既研究如何從數據中把信息和規律提取出來，找出最優化的方案；也研究如何把數據當中的不確定性量化出來。

劉軍的介紹與分析，幫助我們認識到，從數據到大數據，伴隨質的飛躍；通過對海量數據的整合、分析，可以發現新知識、創造新價值；大數據時代，統計學肩負從數據中提取規律、量化數據中的不確定性等使命。