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信不信由你 大數據并不是什么好活

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-02-13 09:29:12 原創文章 企業網D1Net

《企業網D1Net》2月13日訊

當前的世界,是電子技術快速發展的世界,隨著電子技術的發展和網絡普及,生活開始變成了數字世界,我們被大數據包圍,這一點是誰也不能否定的。我并不反對大數據這個說法,但一些人只是爆炒概念,扭曲事實,功能浮感不感冒,碼幾個字大家看清大數據那一張真實的臉。

做為一名營銷者,我一直強調,數據質量的重要性再怎么強調也不為過。近年來我專注于企業數字化略研究,感知世界的變化,我們的社會正處于信息爆炸的時代,信息量呈幾何級數增長。整個人類文明所獲得的全部數據中,90%是過去兩年內產生的。預2020年,全世界所產生的數據規模將是今天的44倍。如何在海量信息中生活與自救,本身就是一個巨大挑戰。要從海量信息中找出有價值信息,指導企業的實踐,制定精確的行動綱領,卻是難上加難?

大數據時代,數據不僅規模大,來源多種多樣,有結構化的,有非結構化的,有原始的,也有二手的。據價值密度相對較低、數量龐大的數據中挖掘有用的信息,完成數據的價值“提純”,將是一個浩大工程,可以說是個世界級的難題代亟待解決。

海量數據的挖掘和運用,第二條法則是快。網絡時代,速度第一!網絡世界一切來得快,去得也易。時間就是你最大的敵人,如果你不能快速沖上潮頭,就會被下一組浪花壓入海底,再也見不到下一刻的陽光。數據值錢的地方主要在于時效,整合企業數據,精確快速實時行動,是致勝的不二法則。知易行難,對很多人來說,差不多也是一個不可能完成的作務!

盡管我們對大數據滿腔熱情,甚至理想豐滿,事實上我們講起來天下無敵,做真起來無能為力。多數人雖然嘴上高調,面對大量數據卻束手無策。然而有人卻成竹在胸,從數據中得到的好處不少。誰?我們的美國前輩!

大數據其實是個泊來品,有純正的美國血統。大數據的商業化運用,我們與美國人差了幾個層次。地球人都知道,近年美國陷入金融危機,企業界哀鴻一片,失業率據高不下,但有一個行當依然十分熱門,從業者入門級薪水是十萬級,甚至高達數十萬,那就是大數據分析。大數據也是美國高校的熱門專業,只不過人家從來就思想滿天飛。

D1Net評論:

大數據雖然應用廣泛,但是大數據大數據本身并沒什么高深莫測的理論,風光的大數據背后是一半傳統數學法與統計方法。從這一點上看,大數據其實是細活、苦活,累活。信不信由你,反正我是信了。

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《企業網D1Net》2月13日訊

當前的世界,是電子技術快速發展的世界,隨著電子技術的發展和網絡普及,生活開始變成了數字世界,我們被大數據包圍,這一點是誰也不能否定的。我并不反對大數據這個說法,但一些人只是爆炒概念,扭曲事實,功能浮感不感冒,碼幾個字大家看清大數據那一張真實的臉。

做為一名營銷者,我一直強調,數據質量的重要性再怎么強調也不為過。近年來我專注于企業數字化略研究,感知世界的變化,我們的社會正處于信息爆炸的時代,信息量呈幾何級數增長。整個人類文明所獲得的全部數據中,90%是過去兩年內產生的。預2020年,全世界所產生的數據規模將是今天的44倍。如何在海量信息中生活與自救,本身就是一個巨大挑戰。要從海量信息中找出有價值信息,指導企業的實踐,制定精確的行動綱領,卻是難上加難?

大數據時代,數據不僅規模大,來源多種多樣,有結構化的,有非結構化的,有原始的,也有二手的。據價值密度相對較低、數量龐大的數據中挖掘有用的信息,完成數據的價值“提純”,將是一個浩大工程,可以說是個世界級的難題代亟待解決。

海量數據的挖掘和運用,第二條法則是快。網絡時代,速度第一!網絡世界一切來得快,去得也易。時間就是你最大的敵人,如果你不能快速沖上潮頭,就會被下一組浪花壓入海底,再也見不到下一刻的陽光。數據值錢的地方主要在于時效,整合企業數據,精確快速實時行動,是致勝的不二法則。知易行難,對很多人來說,差不多也是一個不可能完成的作務!

盡管我們對大數據滿腔熱情,甚至理想豐滿,事實上我們講起來天下無敵,做真起來無能為力。多數人雖然嘴上高調,面對大量數據卻束手無策。然而有人卻成竹在胸,從數據中得到的好處不少。誰?我們的美國前輩!

大數據其實是個泊來品,有純正的美國血統。大數據的商業化運用,我們與美國人差了幾個層次。地球人都知道,近年美國陷入金融危機,企業界哀鴻一片,失業率據高不下,但有一個行當依然十分熱門,從業者入門級薪水是十萬級,甚至高達數十萬,那就是大數據分析。大數據也是美國高校的熱門專業,只不過人家從來就思想滿天飛。

D1Net評論:

大數據雖然應用廣泛,但是大數據大數據本身并沒什么高深莫測的理論,風光的大數據背后是一半傳統數學法與統計方法。從這一點上看,大數據其實是細活、苦活,累活。信不信由你,反正我是信了。

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