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大數據應用于后勤建設

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-05-06 10:36:50 本文摘自:解放軍報

大數據是繼云計算、物聯網之后信息技術領域的又一次顛覆性變革,正在強烈影響著人們認識、理解社會的方式,推動社會發展和管理模式創新。大數據對軍隊后勤而言不僅僅是一種可供利用的技術手段,更為變革后勤保障方式提供了全新思維模式??梢灶A見,大數據必將成為引領后勤領域創新,謀求有限軍費資源最大使用效益的“倍增器”。但要使大數據更快融入部隊后勤建設,必須多方著手細化大數據應用。

夯實后勤大數據長期發展基礎。在軍隊大數據發展戰略框架指導下,培育大數據文化,從數據、人才和技術等方面逐步積累后勤大數據基礎資源。只有具備雄厚的大數據資源、強大的云計算和云存儲能力及切實有效的數據分析模型等基本要素條件,才能真正實現大數據技術在后勤各領域的有效運用。

加強分析模型和軟件研究開發。經常網購的人都有這樣的體會:當你在網上購買一本書時,網站會根據你之前的購買選擇,自動推薦你可能喜歡的書籍。這種現象體現了大數據關注“是什么”而不是“為什么”的特點,具備這一特點的網站推薦引擎在顧客買書的時候知道該向顧客推薦什么,卻不需要顧客知道“為什么”,其實網站也不在乎“為什么”,“為什么”可以由學術專家慢慢分析。網站只需借助對成千上萬甚至上億人的統計學分析發現“關聯物”,并建議人采取行動即可。這種變革式的做法必將為現代戰爭中如何解決龐大的后勤保障需求提供嶄新的思路,甚至出現自匹配式的保障模式。但要想真正使這一保障模式成為現實,亦需后勤各領域加強適合自身特點的大數據分析模型和軟件開發研究。

加強大數據應用配套法規建設。如何用法律保障數據采集、存儲,如何用法規明確大數據分析結果的使用范圍,都是大數據應用時必須解決的問題。尤其對于后勤審計等領域來說,這樣的法律鋪墊更是必不可少。

關鍵字:數據資源倍增器大數據

本文摘自:解放軍報

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大數據應用于后勤建設

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-05-06 10:36:50 本文摘自:解放軍報

大數據是繼云計算、物聯網之后信息技術領域的又一次顛覆性變革,正在強烈影響著人們認識、理解社會的方式,推動社會發展和管理模式創新。大數據對軍隊后勤而言不僅僅是一種可供利用的技術手段,更為變革后勤保障方式提供了全新思維模式??梢灶A見,大數據必將成為引領后勤領域創新,謀求有限軍費資源最大使用效益的“倍增器”。但要使大數據更快融入部隊后勤建設,必須多方著手細化大數據應用。

夯實后勤大數據長期發展基礎。在軍隊大數據發展戰略框架指導下,培育大數據文化,從數據、人才和技術等方面逐步積累后勤大數據基礎資源。只有具備雄厚的大數據資源、強大的云計算和云存儲能力及切實有效的數據分析模型等基本要素條件,才能真正實現大數據技術在后勤各領域的有效運用。

加強分析模型和軟件研究開發。經常網購的人都有這樣的體會:當你在網上購買一本書時,網站會根據你之前的購買選擇,自動推薦你可能喜歡的書籍。這種現象體現了大數據關注“是什么”而不是“為什么”的特點,具備這一特點的網站推薦引擎在顧客買書的時候知道該向顧客推薦什么,卻不需要顧客知道“為什么”,其實網站也不在乎“為什么”,“為什么”可以由學術專家慢慢分析。網站只需借助對成千上萬甚至上億人的統計學分析發現“關聯物”,并建議人采取行動即可。這種變革式的做法必將為現代戰爭中如何解決龐大的后勤保障需求提供嶄新的思路,甚至出現自匹配式的保障模式。但要想真正使這一保障模式成為現實,亦需后勤各領域加強適合自身特點的大數據分析模型和軟件開發研究。

加強大數據應用配套法規建設。如何用法律保障數據采集、存儲,如何用法規明確大數據分析結果的使用范圍,都是大數據應用時必須解決的問題。尤其對于后勤審計等領域來說,這樣的法律鋪墊更是必不可少。

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本文摘自:解放軍報

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