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大數據人才:未來的“熊貓”

責任編輯:editor008

2014-06-11 10:03:50

來源:企業網D1Net

原創

如今,大數據時代已經到來,隨著大數據價值凸顯,很多將大數據運用到企業發展中,帶動企業的經營,但不知從哪里著手。它們找不到大數據與業務結合的突破口。

《企業網D1Net》6月11日訊

如今,大數據時代已經到來,隨著大數據價值凸顯,很多將大數據運用到企業發展中,帶動企業的經營,但不知從哪里著手。它們找不到大數據與業務結合的突破口。

而一些真正將大數據應用于實戰的企業,卻在應用過程中困難重重:大數據無法與業務結合;沒有收集、分析海量數據的能力;經營人員缺少應用大數據的動力;數據來源魚...

大數據時代已經來了,許多企業希望將大數據用起來,帶動企業的經營,但不知從哪里著手。它們找不到大數據與業務結合的突破口。而一些真正將大數據應用于實戰的企業,卻在應用過程中困難重重:大數據無法與業務結合;沒有收集、分析海量數據的能力;經營人員缺少應用大數據的動力;數據來源魚龍混雜難以使用。

企業需要結合自身特點,逐步推進大數據應用。對于沒有平臺部署能力又沒有數據收集能力的中小企業,可以利用政府、社交網絡平臺等第三方提供的數據進行全量數據分析,從而可以在短時間內對很多業務模型進行全量計算,降低對海量數據和復雜模型的依賴,通過實踐反饋來驗證和選拔有效的模型。業界已經證明大量數據加簡單模型,要比部分數據加復雜模型要來得有效。

對于有數據收集能力的企業,可以充分利用互聯網資源,在用戶使用產品、服務過程中收集用戶行為數據。門戶站點、交流記錄、客服數據都有可能成為獲取用戶數據的來源,企業可以通過線上洞察,進行O2O營銷的鏈接和資源整合,從而改善線下用戶體驗。多源性數據是判斷企業是否應用大數據的一個顯著特征。

對于已經具備大數據部署能力的企業,未來可以通過Hadoop平臺的搭建和部署,通過數據倉庫集中、整合、分析數據和信息,利用海量的結構化、半結構化和非結構化數據,提升企業信息化能力,挖掘大數據價值。

D1Net評論:

隨著大數據不斷發展,未來大數據應用將會超越營銷范疇,全面進入了企業供應鏈、生產、物流、庫存、網站和店內運營等各個環節,Hadoop會從實驗走向生產,大數據人才將如“熊貓”般珍貴。

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