北京大學商務智能研究中心主任王漢生此前在接受新京報采訪時表示，根據公開的文獻，在美國只要提供郵編、性別和出生年月，87%的人就可以被獨立識別出來。目前國內電商可以通過一個人的購買行為，識別到一個人的部分特征，但這個人是做什么的，什么年齡、什么愛好，一般情況下，企業還是不知道的。但如果有人把電商獲取的數據和其他數據對接，就能識別到具體的人了。
一位安全行業業內人士則表示，最近兩年發生了很多互聯網泄密事件，不少網站在用戶隱私保護方面并不完善。“所以，即使手機軟件獲取的信息不完整，但整合網站被盜數據庫泄露的信息，再進一步分析，那就非常可怕了。”
該人士表示，只要愿意，這些幕后人士可以對網民進行相當精準的定位。“比如，從你網購的信息，他可以知道你的名字、手機號，家庭住址、家庭信息，甚至你的網銀賬號。在整合你的智能手機軟件信息，他能知道你的朋友圈、常去的位置，由此可以知道你的職業、愛好、生活軌跡。”
“雖然素未謀面，但這些人可能比你的朋友還要了解你。”這位安全行業人士表示，在大數據時代，網民沒有隱私可言，尤其是經常上網的人，基本上屬于裸奔。
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