8月15日，“對話”網站刊發了澳大利亞新南威爾士大學商學院教授皮特·斯萬（Peter Swan）的文章。斯萬認為，現在很多公司用“大數據”解決市場營銷方面的問題，這或許是在浪費時間。

斯萬說，“當很多公司的業績從快速增長開始轉向緩慢時，就會想到用大數據來解釋這一現象，并從中分析客戶群體和商品的特征。利用模型整理出最優化的營銷組合，同時配合廣告的作用，對營銷進行重新調整。但應注意到，這些數據首先是過去銷售經驗中收集的信息，通過這些數據無法分析出未來客戶的真正偏好，這些數據只能作為了解過去的消費者意愿的一種途徑。其次，消費者通常都是‘多維優化’的消費方式，會理性地選擇消費。以前的客戶表現出來的偏好，并不能用作未來產品開發的目標。在這個復雜且快速變化的世界，市場情況和消費人群可以在瞬間發生改變。如果只從舊數據中尋找答案，可能會讓產品停滯不前。”

對此，斯萬建議，“我們現在應更多地關注‘小數據’，即及時地分析產品的屬性，并隨著時間而調整商品價格。公司應在自己的能力范圍內，評估每一位消費者的情況、產品價格和服務質量等，這些都是營銷中非常關鍵的因素。只有通過這些數據才能組合出最佳和適合自己的營銷策略。隨著消費者的變化而轉變產品屬性，才能贏得潛在客戶，戰勝競爭對手。”