IBM 27日發(fā)布了一個可迅速在海量數(shù)據(jù)中識別相關(guān)模式的計算機系統(tǒng)。IBM稱這將加快實現(xiàn)科學(xué)和醫(yī)療研究領(lǐng)域的突破。
IBM在聲明中表示，這款名為Watson Discovery Advisor的計算機系統(tǒng)可以理解化合物的相互作用及人類語言，并可直觀地標(biāo)出數(shù)據(jù)的相關(guān)性。
IBM將通過云方式提供服務(wù)。一些研究人員和科學(xué)家已經(jīng)使用該系統(tǒng)篩選每天發(fā)布的科學(xué)論文。
強生公司正在教授該系統(tǒng)閱讀并理解在期刊上發(fā)布的臨床試驗結(jié)果，以加速對藥物有效性的研究。法國制藥公司賽諾菲則利用Watson鑒別現(xiàn)有藥物的其他用途。
調(diào)查人員、貝勒醫(yī)學(xué)院教授Olivier Lichtarge博士表示：“平均而言，一名科學(xué)家一天的閱讀量介于1-5份研究報告之間。”
他用Watson系統(tǒng)可自動分析7萬篇有關(guān)某特定蛋白質(zhì)的文章，而這一閱讀量在不使用Watson系統(tǒng)的情況下需要他將近38年才能讀完。
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