你是否跟我一樣有過同樣的疑惑:一個衣著搭配不知何故就流行起來了。找來資深的設計師或者時尚達人詢問,對方啪啦啪啦說了一大通“這樣搭配顯示魅力”、“穿出當季最新潮流”、“要的就是這種效果”等見解。可是問題來了?這些魅力和效果為什么在去年沒有,在今年就有了呢?或許大數據可以幫助你為此找個更好的理由。
最近,中興通訊“炫耀”了一番其數據調查能力,其《工程師群像大調查》中提到了一些有趣的現象:1、女工程師不是稀缺物種,中興男工程師與女工程師的比例約為7:3,女工程師幾乎占據到了男工程師的近一半;2、工程師不“老土”,許多人印象中的工程師們會因為埋頭于專業知識而不修邊幅,調查報告顯示,超過50%的女工程師在穿衣風格上選擇緊跟時尚潮流的服裝風格,男工程師大部分都脫下了傳統的西服領帶,休閑風、運動風成為主流;3、自嘲稱“吊絲”“腐女”但近9成為已婚,男工程師多形容自己為吊絲、2B青年,而女工程師多形容自己為腐女,然而實際情況是,中興工程師近9成為已婚人士……
這樣的調查,可以通過有力的數據展示一種事實,從而改變人們對一類人或事的初步看法,那我們可以因此延伸更多。例如,偶像劇里的科學家讓李敏鎬來主演會變得合理;學生可以藉此了解自己未來的職業環境。
同樣,人人網也會定期通過數據調查告訴我們目前的流行趨勢。雙十一前夕,人人網對大學生網購行為的調查顯示:有六成的大學生表示雙十一期間不會零點開始搶購,更傾向預購。然而在雙十一開始之后的調查發現,很多大學生“口不對心”,截至11月11日下午1點,共收回232份有效問卷。問卷顯示:52%的大學生選擇零點搶購,半夜2點之前基本完成購物。細究原因,很多學生都因為雙十一廣告攻勢猛烈而吸引到了購物商城,進而忍不住購物,也有一些是因為受身邊同學影響而下手。這樣的調查數據,對商家捕捉消費者行為和心理有非常重要的參考價值。
大數據可以挖掘生活中很多真實面,并在不經意間改變你的習慣和觀點。除了潮流和藝術,更多時候我們確實需要這樣的數據為導向,作出更好的選擇。
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