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大數據時代CIO如何進行數據庫選型

責任編輯:王李通

2014-12-10 08:51:34

摘自:TechTarget中國

數據庫是支撐企業業務應用系統正常運轉的基礎,同時也是企業實現業務創新的基礎平臺。這些技術應該是簡單可靠的,不要把大量時間花在開發上,而要把精力放在業務層面。

數據庫是支撐企業業務應用系統正常運轉的基礎,同時也是企業實現業務創新的基礎平臺。長久以來,數據庫可以說是一個相對穩定的市場,圍繞關系型數據庫技術的商業與開源產品長期占據了領導地位。然而隨著數據量的激增以及云計算等新興架構模式的普及,也為數據庫技術提出了新的課題,包括Hadoop、NoSQL、NewSQL等技術也逐漸進入企業CIO的視線當中。針對新時代的特殊需求,如何選擇最合適的數據庫產品成為了困擾許多CIO的一道難題。

為此,甲骨文公司副總裁及大中華區技術產品事業部總經理吳承楊認為,整合信息系統是企業像大數據時代過渡的一項重要舉措,構建數據庫要從平臺層考慮,而非應用層,從而避免信息孤島的形成。

在以下訪談當中,吳承楊為CIO在進行數據庫選型時提出了兩點建議:

在進行應用系統的建設時,不應該僅僅考慮應用層,一定要選擇平臺層,以減少你未來的信息孤島的風險。一項技術不可能解決所有問題,CIO應該根據需求選擇不同的數據庫技術。這些技術應該是簡單可靠的,不要把大量時間花在開發上,而要把精力放在業務層面。

 

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