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浪潮大數據提升吉林國稅稅收風險管理水平

責任編輯:editor004

2014-12-25 10:42:48

摘自:美通社

據吉林省國稅局稅收風險監控中心負責人介紹,稅收風險管理系統將省局現有的八大業務系統數據進行整合,實現了稅收數據的高度共享。稅收風險管理系統不僅提高了選案的準確率,還改變了基層稅務人員靠人工尋找稅收風險點的狀況。

 近期,浪潮稅收風險管理系統在吉林國稅成功應用,為吉林國稅啟動了39個日常管理風險指標和批發、零售兩個行業風險指標模型,定期向納稅人進行稅收風險信息的定向推送,使吉林省國稅系統稅收風險管理告別了“手工時代”,風險管理工作進入了一個新的階段。

“通過風險管理系統的任務統籌,單戶企業的各類稅收風險點一次性下發處理,改變了過去業務處室各自下發評估、檢查任務而出現重復工作的情況,既達到了稅收管理要求,又減輕了基層和納稅人負擔,一舉多得。”談到剛剛上線的稅收風險管理系統,長春市經濟開發區國稅局稅源管理四科副科長李麗麗深有體會地說。

據吉林省國稅局稅收風險監控中心負責人介紹,稅收風險管理系統將省局現有的八大業務系統數據進行整合,實現了稅收數據的高度共享。系統包括風險識別、應對任務管理、納稅評估、考核評價、納稅遵從分析、督察管理、宏觀決策分析、綜合查詢、數字國稅、知識庫、常用功能、應用管理和數據管理13個功能模塊,不僅涵蓋了稅收風險管理全流程的分析識別、任務應對、績效評價功能,還將納稅遵從、督察管理等相關業務納入其中。同時,系統建立了144個日常風險指標、296個行業風險指標、104個行業模型和147個宏觀決策指標,實現了對現有數據的全方位覆蓋和多角度分析。

在此基礎上,系統每月定時對與納稅人日常征管事項相關的風險指標進行自動掃描,形成日常風險任務,直接推送到縣區局的稅源管理崗;每季度風控部門選取一個重點行業進行風險模型的分析識別,通過等級排序,確定應對方式,相關部門進行分類應對處理;定期進行宏觀風險監控,分析區域、行業、環節性的征管狀況及稅源變化趨勢,提醒相關單位采取有針對性的征管措施。

大陸汽車電子(長春)有限公司財務毛經理拿著《稅收風險提醒告知書》,深有感觸地說:“現在國稅局對我們的檢查少了,涉稅風險提醒多了,納稅服務多了。很多稅收風險都是國稅局主動幫助我們化解的。”這“一少兩多”,正是稅收風險管理系統“統一分析監控,分級分類應對”的結果。

依托浪潮大數據分析技術,稅收風險管理系統將納稅人劃分為不同的風險等級,對低風險的納稅人,采取風險提醒方式,給納稅人主動改正的機會;對中風險納稅人,由稅務機關進行納稅評估應對處理;而對高風險的納稅人,由稅收風險管理系統推送至稽查部門先行選案,通過稽查立案進行應對處理。“以前,由于征納雙方信息不對稱,稽查選案的針對性不強,現在稅收風險管理系統推送的高風險企業指向性強,風險點明確,使選案準確率大幅提升,已經成為我們局稽查選案的主要方式。”長春市國稅局稽查局綜合科科長說。

稅收風險管理系統不僅提高了選案的準確率,還改變了基層稅務人員靠人工尋找稅收風險點的狀況。納稅評估過去是憑經驗和日常工作中掌握的稅源情況確定納稅評估對象的狀況,既費時又容易出現漏洞,現在按照行業風險模型進行分析識別,篩選評估對象,同一把尺子去丈量每一個納稅人。同時,過去一些被忽略的問題,通過數據分析系統的指標掃描浮出水面,也能提高管理質效。系統上線后,在日常風險任務中,發現一戶企業稅收優惠監控指標異常。經核實發現,該企業不符合高新技術企業規定的條件,不應享受稅收優惠政策,稅收管理員及時督促企業修改申報,補繳了7887263.32元稅款和697523.28元的滯納金。

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