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大數據并不是越多越好 有很多局限

責任編輯:王李通

2015-01-28 09:02:37

摘自:21世紀經濟報道

大數據本身是一種實實在在的技術,所以應該不是一種泡沫。我們目前的模式和以前有所不同,是一個云開放平臺,不僅面對個人開發者,也面臨企業級用戶,可以解決盈利的問題。

大數據本身是一種實實在在的技術,所以應該不是一種泡沫。但在應用方面,在市場普及過程中,讓人們覺得無所不能,其實大數據還是有很多局限。

大數據應該關注的是,如何讓數據有用;另一方面,數據是不是越多越好?因為大家覺得是大數據了,不應該把數據浪費掉。但實際上不管你的計算能力有多強,總有一個計算負擔限度,首先計算的負擔越大,產生有效結果的可能性就越小。現在大家都覺得算法可以解決這個問題,其實不行。

云計算的舞臺既有IBM、亞馬遜、BAT等巨頭,也有身形輕巧的創業公司。

“以前我們害怕BAT這些巨頭,就是怕被踩死。”1月26日,云計算創業公司Anchora的CEO魯為民在接受21世紀經濟報道記者專訪時表示,目前云計算整個領域都是比較新的,包括一些大公司的商業模式也都在摸索之中。

作為云計算領域的一家創業公司,Anchora旗下的魔泊云(MoPaaS)提供云平臺服務,即PaaS(平臺即服務)。在2011年回國創業之前,魯為民曾在美國做過一個云計算項目。即使現在他也經常返回硅谷,和朋友交流最新的云技術和行業動態,以便在國內嘗試。

魯為民并不否認曾經對巨頭的顧慮,但他認為,目前這個行業越來越成熟,無論百度還是騰訊、阿里,聽得最多的關鍵詞都是“開放”,比如百度要開放數據,騰訊要開放服務,均是以一種開放的心態來和第三方合作。

“云服務被視為一個很好的模式,但目前還很難賺錢。”魯為民表示,目前在技術層面,國內和國外相差無幾,主要的差距還是在應用層面,“在中國,某種程度上技術是超前的,但應用跟不上,可能還需要十年時間才能完全匹配”。

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