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量化投資和大數據有什么關系?

責任編輯:editor007

2015-08-25 17:36:54

摘自:冰天雪地之斌

3 價值密度低,由于數據采集的不及時,數據樣本不全面,數據可能不連續等等,數據可能會失真,但當數據量達到一定規模,可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。4 數據多樣性:不同的數據源,非結構化數據越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構數據。

量化投資和大數據有什么關系?微量網為你分析,要知道量化投資和大數據的關系,首頁我們要把他們拆開來解釋,到時候大家自然就明白量化投資和大數據的關系是什么了,下面我們具體來看看吧!

什么叫量化投資呢?量化投資就是通過一些策略師寫一些策略,寫好后上傳到軟件進行程序化交易的這種投資,叫做量化投資。他的優點是不受人為的干預,一但策略開始運行后,就不可能更改了,這樣就可以有效避免人為干預造成的不必要損失。

那什么叫大數據呢?微量網給出以下解釋:

1. 要求快速響應,市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對數據的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

2. 數據量大,TB,PB,乃至EB等數據量的數據需要分析處理。

3. 價值密度低,由于數據采集的不及時,數據樣本不全面,數據可能不連續等等,數據可能會失真,但當數據量達到一定規模,可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

4. 數據多樣性:不同的數據源,非結構化數據越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構數據。

那他們之間應該怎么聯系起來呢?微量網是這樣理解的:

假設我們做量化投資前(準確的說是策略師寫策略前),如果通過大數據來進行分析的話,效果可想而知,這里小編就不多說了,大家應該心里有數的。更多請關注微量網新聞站 http://news.wquant.com 微量網社區論壇http://bbs.wquant.com

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