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大數據不是萬能水晶球 這些事不要指望它

責任編輯:王李通

作者:Money

2015-08-27 09:41:23

摘自:pconline 原創

現在,大數據預測已經被應用到了各種領域,比如預測奧斯卡獎得主;預測世界杯賽事結果;預測高考作文題目等等,可見大數據預測已經成為了一種勢不可擋的趨勢。對用戶“過去”紛繁的行為數據進行分類和總結,形成經驗和智慧,為大數據的分析和處理提供可靠的邏輯。

現在,大數據預測已經被應用到了各種領域,比如預測奧斯卡獎得主;預測世界杯賽事結果;預測高考作文題目等等,可見大數據預測已經成為了一種勢不可擋的趨勢。

維基(wikibon)預計大數據市場從2011年到2026年將獲得17%年復合增長率,將在2026年達到840億美元的高峰。大數據市場從2013年的196億美元增至2014年的273.6億美元。

大數據是怎么預測的?

預測性分析是大數據最核心的功能。那么,大數據是如何實現未卜先知的能力呢?首先,必須有“現在”足夠海量的用戶行為數據,數據量越大,就越有參考價值,準確度更高。

其次,對用戶“過去”紛繁的行為數據進行分類和總結,形成經驗和智慧,為大數據的分析和處理提供可靠的邏輯。最后,通過智能的大數據分析,得出預判,這才是大數據最具備價值的產出。

大數據不能做什么?

人們對大數據給予了很多希望,希望做出更優秀的產品;希望賣出更多商品等等,然而大數據并不是巫婆的水晶球,什么都可以預測,大數據也有短板。

美國統計學家內特·希爾擅長利用大數據進行預測。在上一次美國總統大選期間,他非常準確的預測了美國50個州的投票勝負。但他認為,大數據也不是萬能的,有些領域的預測成功率就很低,比如地震,比如股市。

此外,人們的社會行為具有不可預測性。人是可以自由決定自己的行為的,我們可以預測某人,明天會吃飯,但沒人可以預測,這個人明天幾分幾秒會去吃飯,因此人的行為,如果放到越大的空間和時間范圍,則是越可以精確預測的;如果放到越小的空間和時間范圍,則是越不可以精確預測的。

還記得前文說的,大數據預測時要對過去的行為數據進行分類和總結,所以,對于創新業務大數據是沒法預測的,也沒法根據數據分析確定新出現的業務關聯性是臨時的,還是可持續的。

雖然大數據在很多領域為人們打來了很大收獲,但大數據不是萬能的水晶球,它是信息時代的一個偉大的工具,它有它擅長的領域,也有不擅長的領域。數據是行為的結果,它可以根據規律分析預測某一群體的某一趨勢,預測到一些共性的東西,但是無法預測個性的東西,比如我們即使掌握一個人從出生開始的全部行為信息,也無法預測明天早餐他會吃什么。

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