雖然蘋果在某種程度上是最賺錢的科技公司，但在大數據領域，卻是 追趕者 。不過，他們加大了進軍大數據的步伐。近日，大數據專家 Bernard Marr 分析了蘋果是如何使用大數據的 。
在移動市場，蘋果是一個強大的存在。他們一直積極鼓勵開發人員基于用戶數據監控和共享開發應用。一個明顯的例子是，他們 最近宣布同IBM建立合作伙伴關系 ，推動有關健康的移動應用開發。他們還同IBM開發了 許多面向航空旅行、銀行和保險等其它行業的應用 ，希望在這些領域將分析能力帶到用戶的移動設備上。Apple Watch的推出加速了這一過程。許多評論員都認為，智能手表可能是最終 讓可穿戴設備成為主流 的設備。借助更多的傳感器，它可以更廣泛地收集可供分析的數據。
蘋果不僅推動大數據進入他人的生活，還在自己內部的系統里使用。蘋果傳統的強項是產品設計，而大數據也可以在其中扮演重要的角色。數據可以用于確定應該添加什么功能，或者如何提供最舒適且最符合邏輯的用戶體驗。iDevices的Siri語音識別特性就是基于大數據。捕獲的語音數據會上傳到蘋果云分析平臺，后者會將其同其他用戶輸入的、數以百萬計的指令進行比較，以改進語言模式識別(機器學習)以及更準確地將用戶同他們所查找的數據相匹配。蘋果會 將這些數據保留兩年 。
同其最大的競爭對手一樣，蘋果也提供基于云的存儲、計算和生產力方案。最近，他們 收購了在大數據應用程序中廣泛應用的數據庫FoundationDB 。該數據庫可以提升蘋果在線服務套件(iCloud、生產力應用及即將推出的 流音樂服務 )的分析能力。為了從Pandora、Spotify和Google Music主導的市場中搶得一定的份額，蘋果的流音樂服務將以去年收購的Beats Music為基礎。Beats開發的算法可以為用戶推薦他們可能喜歡聽的音樂。
與許多競爭對手相比，蘋果進入大數據領域比較晚，但他們已經看到，要想將來繼續保持領先優勢，必須發揮大數據的作用。Bernard認為，如果蘋果能夠將卓越的產品設計能力同大數據分析創新性應用相融合，那么在未來的一段時間內，它仍將是 最有價值的品牌 。
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