Nvidia公司正準備進軍大數據業務，Nvidia ANZ地區經理Mark Patane稱，未來幾年這將是一筆價值數十億美元的業務。

Patane認為，GPU將會是幫助企業處理大數據分析的關鍵解決方案，他指出，過去兩年中Nvidia一直與Facebook和Google這樣的公司合作幫助他們處理數據。

“他們找到我們，因為他們意識到無法利用普通的計算機，因為這些數據實在是太龐大了。過去幾年他們一直與我們合作使用GPU，”他說。

Nvidia機器學習解決方案架構負責人Jon Barker博士進一步解釋說，企業越來越多地承擔起需要找出如何高效地處理每天他們收集來的數據的方法，并強調每天處理的數據量高達2.5EB，而且未來三年這個數據量將翻一番。

“其中大多數數據不是表格、結構化數據；大多數是圖像、音頻和文本。顯然不管你是試圖把控社會的脈搏，了解人們對你的品牌的情感，你都要基于各種事件做交易決策，或者如果你試圖開發智能機器人輔助外科醫生，或者自駕卡車，這些數據都將是應用的‘燃料’，”他表示。

“問題是我們如何通過分析數據了解內容，答案就是我們需要能夠看到、聽到、讀到數據的機器，并且能夠以超出人類水平和人類步伐給出理由。”

Patane認為，除了Nvidia一直提供GPU的高等教育和研究領域之外，大數據的增長對于Nvidia拓寬在商業市場的覆蓋面來說也是一個機會。

“不管你是莫納什大學，大的電信運營商，Google，在醫療領域，還是研究員——都需要GPU，”他說。

“根本的區別是，你可以在非GPU系統上嘗試和運行數據，一旦你開始啟動，運行算法，你可能需要數周時間才能拿到答案。有了GPU，這個速度會大大加快，幾分鐘內就可以得到回復。”

不過據Patane稱，使用GPU處理大數據目前還是一件比較新的事情，GPU一直被用于工程分析、視頻分析、視頻回放用于病毒和DNA建模。

Nvidia最近發布了DGX-1服務器，采用Tesla P100 GPU，專門幫助企業處理大數據，Barker稱這將幫助企業專注于應用開發而不是數據處理上。