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大數據面臨的兩大挑戰:數據權利確認+數據價值趨向

責任編輯:editor006 作者:張洽棠 楊虹 |來源:企業網D1Net  2016-06-23 17:21:40 本文摘自:中國經濟導報

近日,由中國人民大學國際貨幣研究所主辦的“第一屆中國大數據與經濟預測論壇”在京舉行。明略數據金融大數據行業專家楊昀與會指出:“大數據時代遇到兩個明顯挑戰:一是數據權利確認,二是數據價值趨向”。

楊昀指出,目前,在國家層面已經將數據定位戰略資源,對于每個人來說,數據也是無形的資產,對這一塊我們如何確定它的權利,包括如何來在一個比較有效的法制當中保護相應的權利,目前在實踐上還是全世界的一個難題,這里涉及到非常多的法律概念,包括數據的所有權、收益權、隱私權。

另外,大數據蘊藏大量噪聲冗余,評估價值密度并不符合未來企業應用的場景,包括做宏觀預測當中需要提煉和評估的過程。“不是數據越大越好,要有前提,當數據有足夠的價值密度時,數據才越大越好。”楊昀指出,需要進行排除和篩選,建議所有企業包括機構在選擇數據的時候盡量選擇噪聲比較低、而數據來源上選擇價值密度更高的數據。

關鍵字:價值趨向數據來源

本文摘自:中國經濟導報

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大數據面臨的兩大挑戰:數據權利確認+數據價值趨向

責任編輯:editor006 作者:張洽棠 楊虹 |來源:企業網D1Net  2016-06-23 17:21:40 本文摘自:中國經濟導報

近日,由中國人民大學國際貨幣研究所主辦的“第一屆中國大數據與經濟預測論壇”在京舉行。明略數據金融大數據行業專家楊昀與會指出:“大數據時代遇到兩個明顯挑戰:一是數據權利確認,二是數據價值趨向”。

楊昀指出,目前,在國家層面已經將數據定位戰略資源,對于每個人來說,數據也是無形的資產,對這一塊我們如何確定它的權利,包括如何來在一個比較有效的法制當中保護相應的權利,目前在實踐上還是全世界的一個難題,這里涉及到非常多的法律概念,包括數據的所有權、收益權、隱私權。

另外,大數據蘊藏大量噪聲冗余,評估價值密度并不符合未來企業應用的場景,包括做宏觀預測當中需要提煉和評估的過程。“不是數據越大越好,要有前提,當數據有足夠的價值密度時,數據才越大越好。”楊昀指出,需要進行排除和篩選,建議所有企業包括機構在選擇數據的時候盡量選擇噪聲比較低、而數據來源上選擇價值密度更高的數據。

關鍵字:價值趨向數據來源

本文摘自:中國經濟導報

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