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阿里巴巴多事之秋來了,大數據打假行不行?

責任編輯:editor004

2016-10-10 10:40:04

摘自:Technews科技新報

近日,外媒報道,美國服裝和鞋履協會( AAFA )呼吁再次將阿里巴巴以及阿里旗下的淘寶平臺列入“惡名市場”黑名單。電商打假未來仍舊要依靠大數據技術配合線下執法部門打假來完成。

近日,外媒報道,美國服裝和鞋履協會( AAFA )呼吁再次將阿里巴巴以及阿里旗下的淘寶平臺列入“惡名市場”黑名單。

2015 年 4 月, AAFA 也曾提交投訴,希望美國貿易代表辦公室將淘寶列入 2015 年報告黑名單。

認為阿里巴巴淘寶平臺售假嚴重,是 AAFA 兩次針對阿里巴巴的主要原因。

幾乎與此同時,中國工商總局發布的網絡交易商品質量專項抽檢結果顯示,網購商品抽檢不合格檢出率達 34.6 %,淘寶作為中國最大的網購平臺,再次備受輿論指責。

至此,阿里巴巴的“多事之秋”拉開了序幕。

對于假貨,阿里巴巴的馬云曾多次表態,阿里不是假貨的既得利益者,而是受害者。關于如何打假,馬云也給了非常清晰的辦法,那就是大數據打假。

  ▲ 阿里巴巴大數據打假模式圖(Source:阿里巴巴微博)

理論上,大數據打假比傳統線下打假威力要大許多,主要表現在:

利用大數據技術,可以將電商平臺上的假貨清除干凈,并提醒消費者不要購買;

將大數據技術收集到的線索提供給線下執法部門,將打假行動從線上擴展至線下;同時,大數據技術還能根據網友的舉報、權利人投訴等繪制成“打假地圖”,對線下假貨泛濫的區域進行重點監督與偵查,讓假貨沒有發揮的余地。

然而,從實際效果來看,盡管阿里巴巴曬出過漂亮的打假成績單,但網購假貨問題仍舊層出不窮,這最終使得阿里巴巴只能承擔消費者與供應商的“怒火”。

對此,業界認為,互聯網本身是不生產假貨的,假貨的源頭仍舊在線下。

因此,電商打假未來仍舊要依靠大數據技術配合線下執法部門打假來完成。

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