大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于Hadoop和Spark等技術(shù)的部署更加廣泛，先進(jìn)的分析工具可以幫助企業(yè)更加有效地利用數(shù)據(jù)。
在許多情況下，部署先進(jìn)的分析軟件來支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序這件事并不能一蹴而就。作為零售商大數(shù)據(jù)分析計劃的一部分，Macy百貨使用多個工具來滿足不同的應(yīng)用需求。技術(shù)名單包括統(tǒng)計分析、預(yù)測建模和機器學(xué)習(xí)工具。“我們擁有海量的數(shù)據(jù)，只是沒有合適的分析方法，”公司的市場分析和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)總監(jiān)Seetha Chakrapany說道。
除了Macy之外，Progressive Casualty Insurance Co.是另一個充分利用大數(shù)據(jù)分析工具的公司。保險公司的數(shù)據(jù)和商業(yè)分析負(fù)責(zé)人Pawan Divakarla表示，先進(jìn)的分析工具可以利用從司機汽車上收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助公司管理汽車保險政策折扣計劃，確保司機的安全。
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