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智慧交通對大數據實時計算提出挑戰

責任編輯:jackye

作者:范緒鍇

2016-11-01 09:40:02

摘自:無錫日報

各種傳感器捕獲的諸如位置數據、傳感數據、衛星圖像數據、氣象數據等都是大數據的來源。城市交通產生大數據,城市交通面臨的運行效率、安全等方面的問題也對大數據應用有巨大需求。

21世紀是“用數據說話”的時代。大數據改變生活方式,人們的物質世界和精神世界將構建在大數據之上。各種傳感器捕獲的諸如位置數據、傳感數據、衛星圖像數據、氣象數據等都是大數據的來源。

城市交通產生大數據,城市交通面臨的運行效率、安全等方面的問題也對大數據應用有巨大需求。交通面臨的這些問題成因復雜,具有高時效性等特點,同時,各種不同類型的用戶對交通大數據的需求存在差異,傳統的交通數據分析方法已很難有效支撐如此龐大的復雜數據體的開發,基于大數據的城市智慧交通體系面臨著實時計算的挑戰,這就需要對交通大數據的實時計算理論與算法展開研究,對城市交通需求生成與運行態勢耦合機理進行挖掘,對統合交通大數據的智慧交通系統進行優化再構。目前,美國、日本等國家都有大數據研發計劃,我國也在優先推動交通、醫療等領域的政府數據向社會開放,并開展大數據應用示范。

 

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