觀點提示
合理有效地將大數據技術引入到黨的建設中，對于提高黨建的科學化水平將是十分有益的。
高校黨建是整個黨的建設重要組成部分。習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調，“要加強高校黨的基層組織建設，創新體制機制，改進工作方式，提高黨的基層組織做思想政治工作能力。”如何切實做好高校黨建，搞好思想政治工作，促進高等教育改革發展穩定，全面提高人才培養能力，是高校黨務工作者的核心任務。
近年來，高校黨建工作進一步加強，高校黨組織的活力得到激發，黨員隊伍整體素質也有所提高。但仍有不少不到位、不得力、不適應的問題存在，影響了黨建工作的效果。例如：隨著網絡技術發展而產生的紛繁復雜的海量信息，對高校師生特別是對青年大學生的思想影響較大；一些高校隨著辦學規模的擴大，黨務工作者隊伍規模卻沒有跟上，思想政治工作“供血不足”；學生加入黨組織的動機多樣，難以準確把握，影響學生黨員隊伍建設的穩定性；黨建制度不夠完善，對于有效地監督和激勵黨員保持先進性的措施缺乏；一些教工黨組織功能弱化、作用虛化；一些學生黨組織活動形式化、活動內容空洞浮泛。這些問題大多存在于基層黨組織建設中。作為高校黨建工作貫徹落實的“最后一公里”，基層黨組織建設的情況直接影響黨組織領導核心、政治核心、戰斗堡壘作用的有效發揮，影響黨員先鋒模范作用的充分發揮，影響黨組織與人民群眾的密切聯系，影響教育事業的發展。
信息時代的演變必將提升信息化在黨建工作中的應用水平。黨的十八大將“全面提高黨的建設科學化水平”作為統領黨建工作的核心目標，如果能夠合理有效地將大數據技術引入到黨的建設中，運用好這些數據，對于提高黨建的科學化水平將是十分有益的。對于高校來說，如何利用大數據解決黨建工作中存在的問題，可以從這樣幾方面進行探索。
黨員行為數據化。大數據的樣本數目越龐大，大數據蘊含的價值就越高。黨建工作中，黨員個體的數據就是黨建大數據中的樣本基礎。在傳統的工作方式中，我們收集的信息通常只限于黨員個人的自然情況，這些靜態信息只是“標簽”，無法從中全面準確地反映黨員的內在。想要了解真實的情況，就要看黨員的實際工作和日常行為。黨員行為一旦實現數據化，就可以為黨組織追蹤把握各個黨員的思想動態和行為狀態，為黨的人才培養、思想建設和組織建設提供有力的參考依據。而高校在這方面有著先天優勢，憑借強大的科研實力，可以將黨員行為數據模型的建立和數據的獲取作為專項課題進行破解，并在投入黨建工作實踐中不斷優化，獲得令人滿意的效果。
黨務工作互聯化。有了基礎的數據，還需要將數據進行互聯，將現有的各個黨員、各層組織、各類黨建業務系統和信息系統、數據終端等進行數據的貫通與整合，形成具有類似社交網絡功能的數據平臺。高校可以建設黨建數據共享云平臺，并依托“黨建云”拓展黨建工作的陣地，推進黨務工作的互聯化和數據的全面化，促進基層黨組織建設水平的提升。實現黨員行為、基層黨組織的數據化，可以讓每個黨員、基層黨支部，隨時對過往表現或黨建工作開展情況進行自查，時刻提醒自己黨員的身份和應盡的責任。實現黨務工作的互聯化，可以幫助每個黨員、基層黨組織了解自己身邊的榜樣，看到自己的差距，在時時刻刻“回頭看”的過程中，在“比學趕幫超”的氛圍中成長進步，讓黨建工作煥發更多“自下而上”的活力。
黨建隊伍專業化。雖然高校通常具備較強的科研能力，但能否得心應手地運用大數據來改進并推動黨建工作，關鍵還要看黨建大數據工作隊伍的專業水平。因此，為了把黨建大數據應用落到實處，必須建立一支既懂業務、又懂技術的專業團隊，還要通過廣納人才，為隊伍的專業化建設提供強大的支撐。可以將大數據人才納入黨建人才庫，同時吸納教育學、心理學、社會學、管理學等方面的人才，與黨組織負責人、學生工作人員、基層師生黨員等黨務工作隊伍相融合。技術人才負責大數據平臺的技術架構、數據分析、運行維護和安全管理，社會科學人才和黨務工作人員負責需求分析、功能設置、內容維護及應用效果和問題反饋等，在融合之中分工合理、配合有力，磨煉出高超的黨建大數據工作水平。
樹立大數據理念、運用大數據技術，將進一步推動高校黨建工作，解決基層黨建中的問題，促使高校基層黨組織真正成為團結帶領黨員群眾前進的政治核心，成為培養社會主義事業合格建設者和可靠接班人的堅強堡壘。
（作者溫濤 系大連東軟信息學院黨委書記、院長）
京公網安備 11010502049343號