互聯網金融所面臨的主要風險包括了信用風險、外部欺詐風險和網絡犯罪。據統計，部分P2P公司因惡意欺詐所產生的壞賬達到了整體壞賬的60%。因此很多P2P公司需要著重來預防惡意問題，而金融大數據則可以幫助互聯網金融企業很好的辨別可能存在問題的用戶。

利用大數據可以很容易查驗客戶的真實信息，一般來講，線上欺詐具有較強的隱蔽性，很多數據在驗證方面面臨挑戰。而借助大數據可以很好的辨別清楚用戶的個人信息，從該用戶的各種消費情況以及申請信息來辨認哪些是錯誤信息，從而選擇性的剔除高風險信貸。

金融大數據可以借助用戶近期收入流水狀況來確定其工作地點，并且對其信貸可償還概率和上線進行評估。確保貸款的安全性，避免惡意欺詐行為的出現。對高風險客戶的鑒定還需要參考貸款人的行為特點，例如其身體狀況、溝通狀況以及近期的同類金融狀態。利用大數據全面對客戶進行分析得出可靠的結論后方可進行進一步的貸款行動。

金融大數據是目前使用最廣泛和應用效果最好的大數據之一，面對傳統金融問題，大數據的解決方式無疑更為可靠和全面。