數字化時代，數據正在使各個行業發生新變化，新技術已經帶給企業全新的業務模式，對企業而言，數據決策已經不再是業務的副產品，而是敏捷適應社會的生存能力，也是成功的關鍵因素。因此企業必須建立客觀數據驅動文化，讓其員工掌握所需技能，如何利用數據促使企業在決策的過程中更精準，加速轉變為數據驅動企業可以從5種方式入手。
1、建立清晰的未來發展
建立清晰的愿景對于將數據放入企業的DNA中至關重要。首席執行官或首席信息官（CIO）的行政人員應該向員工呈現這一愿景，并為文化和福利的轉變提供理由，可為今后奠定工作基礎。
2、保證訪問數據安全
一方面，企業數據資源確保安全性，才能被視為資產。另一方面，數據的治理和開放。基于數據安全上，企業可考慮分層的方法在安全、治理和機密性不會受到影響。
3、保持數據清潔和更新
企業在數據收集、存儲和分析規定明確機制。有利于企業員工收集最新的信息，利用數據分析做出準確的決策。這是為了避免提取數據的過程中，出現信息混淆，信息價值不準確。所以定期的清潔和更新數據是有必要的。
4、創建敏捷的多學科團隊
企業學會投資人才，團隊中至少具有豐富經驗數據分析的技術性人才。定期的培訓員工，有利于員工了解數據驅動的決策以及如何為公司的成長做出貢獻。定期的分析培訓對于建立數據驅動型文化至關重要。
選擇正確的數據分析和可視化工具也可以驅使員工的數據嫻熟。雖然Hadoop和Spark是大數據技術的市場領導者，但還有其他可用的分析解決方案，可提供巨大的價值。其中一些包括SAS，R，Python和Tableau。無論企業選擇的平臺如何，重要的是企業提供了員工培訓，了解如何充分利用的數據分析資源。
5、發展獎勵機制
分享數據成功對于激發員工健康發展，有競爭力的數據驅動型文化至關重要。要分享團隊或個人取得的成果，企業可以使用不同的溝通工具，如視頻和博客，組織特別聚會，或在公司門戶網站上分享結果。確保您選擇符合公司長期戰略的舉措。例如，如果企業的目標是滲透新市場或收集有關目標客戶的更多信息，企業應該承認并獎勵有助于實現這些戰略目標的舉措。
例如，如果您的目標是滲透新市場或收集有關目標客戶的更多信息，您應該承認并獎勵有助于實現這些戰略目標的舉措。除非在一個組織中傳達，否則數據仍然毫無價值。要從結構化和非結構化數據中提取正確的信息和見解，重要的是企業將重點放在培養數據驅動的文化，使員工掌握所需的資源和技能，利用數據并在正確的時間獲取正確的信息做出更準確的決定。
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