據英國《每日郵報》11月16日報道，研究人員開發了一種神經網絡系統，它可以利用 CGI 圖像來創造“預測時尚”，并為人們提供個性化的購物體驗，幫助零售商預測更為廣泛的時尚趨勢。

來自加利福尼亞大學和美國Adobe的研究人員開發了一個神經網絡用來研究人們喜歡穿什么衣服。利用亞馬遜的數據，他們為男性和女性創造了六類物品，這些物品包括鞋子、上衣和褲子等。

該系統依賴于一種名為GAN的工具。GAN由兩個神經網絡組成，一個基于亞馬遜數據生成假圖像，另一個使用該數據來確定圖像是否真實。在零售網站上使用GAN可以幫助公司確定消費者的喜好。

專家說，這個系統只是為消費者提供基本的選擇。如果一個購物者喜歡藍色襯衫，GAN會顯示更多樣式的藍色襯衫。但是，將來這些二維計算機圖像可能變成可以制作實際服裝的三維效果圖。

在另一項研究中，Amazon Lab126團隊也開發了一種時尚數據運算方法，這種算法可以從圖像中分析時尚并創建自己的風格。現今，許多時尚零售商已經開始利用社交媒體來跟蹤和回應時尚的變化。

今年早些時候，亞馬遜公司推出了Echo Look智能相機應用程序。該應用的Style Check功能可以利用圖像分析技術分析用戶穿著，并使用深度學習來參考時尚專家對于衣著搭配、色彩以及風格方面的意見，從而對用戶衣物搭配打分。