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利用好大數據,風險可以量化

責任編輯:zsheng

2018-06-05 20:48:30

摘自:新浪

大數據時代,數據資產已成為一個企業的核心競爭力。根據國際知名咨詢公司麥肯錫的報告顯示:在大數據應用綜合價值潛力方面,信息技術、金融保險、政府及批發貿易四大行業潛力最高。

大數據時代,數據資產已成為一個企業的核心競爭力。根據國際知名咨詢公司麥肯錫的報告顯示:在大數據應用綜合價值潛力方面,信息技術、金融保險、政府及批發貿易四大行業潛力最高。

在金融領域,越來越趨向于數據以及云計算的比拼,大數據不再是簡簡單單的數字。對于服務中小微企業和人群的互聯網金融行業來說,大數據更加不可或缺。傳統金融的征信手法已完全不能滿足互聯網金融業務的風控需求,未來缺乏有效大數據以及不能使用大數據的金融是沒有生命力的。

在“大數據即資產”這樣的業內共識面前,各大銀行和互聯網金融巨頭紛紛搶占用戶數據市場。利用大數據,便捷用戶使用,深度挖掘數據信息,分析用戶需求,金融場景化開啟,更好的實現金融銷售與服務。

網貸行業現已利用大數據進行線上風控審核,而作為一家具有強大技術基因的互金企業——洋錢罐,在成立之初,便意識到大數據的作用,開始搭建整體框架,在大數據的獲取、存儲、處理和挖掘服務方面打牢基石,利用大數據風控系統來優化效率和成本。

“網貸平臺線上的授信和放款最大的風險點來自集團性欺詐”。洋錢罐CTO耿博介紹,大數據風控可有效幫助網貸平臺進行反欺詐。以往只能從身份證和姓名中了解借貸人的信息,而現在可以依靠大數據將采集到的互聯網信息進行分析、理解和關聯,并在覆蓋到已有征信用戶的同時也覆蓋到無征信人群,且可以通過大數據進行甄別。

洋錢罐利用大數據分析借款人的獲客渠道、借款時間、借款原因、甚至借款人職業,從不同側面不同角度積累下來的信息對借款人進行畫像,得出一個風險的概率,綜合起來就成為最終對用戶進行授信額度或者是放貸與否決策的最重要因素。而人物畫像越精準,越有效降低借貸風險,不僅提高了資產的安全性,節約了人工成本,也縮短了審核時間,提高了金融服務效率。

耿博表示,風險雖不能改變,但是可以量化,大數據風控已成為網貸行業的趨勢。目前洋錢罐通過其搭建的大數據智能風控決策平臺做到了全線上實時審核,已處于行業領先水平。

同時洋錢罐也在積極響應國家政策,致力于普惠金融發展,堅持小額分散原則,而這其中,離不開大數據風控的支持。

金融業本身就是一個數字驅動的行業,互聯網金融企業在技術與數據層面競爭將會越來越激烈,通過對大數據的挖掘和應用,將普惠金融灌注于發展之中,以實現金融業的大踏步前進,已成為行業共識。

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