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混合云中如何阻斷I/O瓶頸?

責任編輯:editor005

作者:蔣紅冰

2016-09-05 14:29:46

摘自:TechTarget中國

當構建混合云時,IT團隊應用認真思考他們的性能需求,從而避免I O瓶頸。本地實例商店可能會緩解網絡I O的負載,但是性能必須提升至可以支持云計算能力和敏捷性。

當構建混合云時,IT團隊應用認真思考他們的性能需求,從而避免I/O瓶頸。這些需求是獨立于用例的。

極端情況下,數據庫會存儲造成傷害,且不能獲得充足的IOPS,即使web服務器可以運行在低I/O的層次上。只運行數據庫的高端服務器很有可能需要上千的IOPS,從而完全消除存儲瓶頸;然而擁有2,000個容器的服務器可能平均需要1,000的IOPS。

本地實例商店可能會緩解網絡I/O的負載,但是性能必須提升至可以支持云計算能力和敏捷性。

考慮使用閃存和固態硬盤(SSD)存儲來提升IOPS,同時減少I / O瓶頸的可能性。全閃存陣列可能達到100億甚至更高的IOPS,但事實上,新的存儲應用,Serial Advanced Technology Attachment SSD能達到500,000IOPS。但快速的網絡存儲給網絡帶來了巨大的壓力。可以考慮使用10 GbE的專用存儲本地局域網,今年它將提升至25 GbE。

在混合云中,快速的SSD和閃存技術可以為本地私有云提升存儲性能,但連接至公有云需要進一步的計劃,尤其當你使用云爆發時。問題是廣域網傳輸仍然很慢。

為了進一步減少I/ O瓶頸的機率,制定一個數據管理策略,把數據盡可能地置于所使用地方的附近。這要求在每一個云環境中都復制數據集。這一模型大部分類型的數據可行,包括應用代碼、工作集和操作系統,以及計算機輔助設計庫和客戶歷史文件。

對于關鍵數據,如庫存級別數據,單一復本對于數據的一致性很關鍵。這些常常是數據庫記錄,云爆發模型可以使用分片來分發處理和分發相關的數據。如果IT團隊提前計劃,他們可以對部分數據庫預置快照。對于云爆發,在公有云中的部分數據加可以同步當前的、私有版本的任何更改。公有云擁有許多實例和存儲選項,因此使用沙箱應用來決定最佳配置。

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