LLM關(guān)鍵字列表
今年AI可能在3個重要方面影響網(wǎng)絡(luò)安全
惠普全球安全主管Ian Pratt博士解釋了AI的最新進(jìn)展如何成為威脅檢測、響應(yīng)和利用的關(guān)鍵工具。
容器中的?模型（一）| 三行命令，大模型讓Excel直接回答問題
在快速發(fā)展的數(shù)據(jù)處理與分析領(lǐng)域中，大型語言模型(LLM)正引領(lǐng)潮流，展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)文本應(yīng)用的突破性功能。
開篇語 | 容器中的?模型 （LLM in Containers）
如果我們想搭建一個企業(yè)級的大模型應(yīng)用，不管使用開源的基礎(chǔ)模型自己來發(fā)布，還是使用類似于 ChatGPT 的閉源 API，我們都需要搭建一個大模型流水線來管理應(yīng)用體系中除了基礎(chǔ)模型之外的功能模塊。
英偉達(dá)、Hugging Face和ServiceNow發(fā)布用于代碼生成的新StarCoder2 LLM
英偉達(dá)、Huging Face和ServiceNow正在通過StarCoder2推動AI代碼生成的標(biāo)準(zhǔn)，StarCoder2是一個新的開放訪問的大型語言模型家族。
AI在企業(yè)中的概念驗證展示了生產(chǎn)率提升，這加速了AI的采用
CIO越來越多地利用定制的 AI 技術(shù)棧和與業(yè)務(wù)軟件相匹配的新功能來自動化和簡化業(yè)務(wù)流程，但CIO需要了解一些注意事項。
在CIO Nate Melby的領(lǐng)導(dǎo)下，中西部公用事業(yè)公司Dairyland已成為早期采用機(jī)器學(xué)習(xí)和大型語言模型的先行者，為其成員提供安全、可靠、經(jīng)濟(jì)的電力。
許多公司在接受AI方面猶豫不決，因為他們擔(dān)心AI引擎會將他們的專有數(shù)據(jù)暴露給其他公司，包括競爭對手。與此同時，一些公司故意將他們的數(shù)據(jù)插入AI引擎，作為品牌建設(shè)的一部分，這是一個數(shù)十億美元的機(jī)會，還是AI進(jìn)化過程中的(另一個)致命缺陷？
走出GenAI的蜜月期：CIO從試點到規(guī)模化需要面對的七個嚴(yán)峻現(xiàn)實
要實現(xiàn)GenAI的規(guī)模化應(yīng)用，CIO需要專注于更少但更重要的事項，并將其做的更好。
微軟的新AI系統(tǒng)“SpreadsheetLLM”從電子表格中解鎖洞見，提升企業(yè)生產(chǎn)力
微軟研究人員推出了“SpreadsheetLLM”，這是一個新型AI模型，旨在理解和處理電子表格，這對企業(yè)AI領(lǐng)域來說是一個重大進(jìn)展。
本文探討了GenAI在營銷中面臨的挑戰(zhàn)，包括內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性和真實性、數(shù)據(jù)安全性、決策能力的深度以及內(nèi)部資源和技能的專業(yè)性。
本文探討了GenAI智能體的概念及其在克服當(dāng)前大型語言模型局限性方面的潛力。
Miso ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Lucky Gunasekara和Andy Hsieh討論了如何超越檢索增強(qiáng)生成，打破問題背景和假設(shè)，這是企業(yè)級服務(wù)的關(guān)鍵。
LinkedIn在利用大型語言模型服務(wù)十億用戶中的收獲
社交媒體巨頭LinkedIn轉(zhuǎn)向GenAI，以提升其會員服務(wù)，本文介紹了其工程師在利用LLMs取得業(yè)務(wù)成果方面所學(xué)到的一些內(nèi)部經(jīng)驗。
走出GenAI的蜜月期：CIO從試點到規(guī)模化應(yīng)用GenAI需要面對的七個嚴(yán)峻現(xiàn)實
要實現(xiàn)GenAI的規(guī)模化應(yīng)用，CIO需要專注于更少但更重要的事項，并將其做的更好。
LLM和AI是時下的流行詞匯，但在過去幾個月里，我們已經(jīng)看到許多由LLM驅(qū)動的聊天機(jī)器人出現(xiàn)了嚴(yán)重的問題。因此，企業(yè)高管們對AI的未來變得謹(jǐn)慎。
要正確擴(kuò)展GenAI需要一種特定類型的CIO，你是其中之一嗎？
關(guān)于GenAI的討論愈演愈烈，盡管有這么多的討論和期望，實際上，大多數(shù)公司還未能真正從中獲益。
企業(yè)在倉促部署大型語言模型時面臨著重大風(fēng)險
在采訪中，Elastic企業(yè)的威脅與安全情報主管Jake King討論了企業(yè)在倉促部署大型語言模型（LLM）時面臨的新安全風(fēng)險和漏洞。
D1net閱聞：消滅幻覺！谷歌全新ASPIRE方法讓LLM給自己打分
消滅幻覺！谷歌全新ASPIRE方法讓LLM給自己打分，效果碾壓10x體量模型；全國首個國產(chǎn)液冷萬卡算力集群啟動建設(shè)；寒武紀(jì)與智象未來達(dá)成戰(zhàn)略合作并完成大模型適配……
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