開創了一個能緊密連接物理空間許多事物的信息網絡。隨著分析技術的發展，特別是預測分析的發展，結合互聯網云化的廣泛應用，物理空間與虛擬信息空間的形成與同步，離不開設備的自我意識，識別某個設備錯誤。智能設備的未來，一定是能夠自主評估健康狀況和退化情況并主動預防潛在性能故障，并且做出維修決策，以避免潛在故障的系統。
無線變送器系統，自我意識指能夠評估設備當前或歷史條件，并對評估結果做出反應。要實現健康條件評估，就需要利用數據驅動算法分析從機械設備及其周邊環境中的數據。實時設備條件信息可反饋至機械控制器以實現自適應控制，同時信息也會反饋至設備管理人員方便及時維修。然而，對大多數工業應用程序而言，尤其是設備機群而言，設備自我意識還遠未實現。當前診斷或預測算法通常適用于具體設備或應用程序，而在處理復雜信息時自適應和靈活性稍顯不足。由于同一機群中的設備和設備條件彼此互聯，任務和維修計劃可在機群級得到制定和優化。操作員可根據每臺設備的健康條件平衡和調節每臺設備工作量和工作壓力。
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