2017年，人工智能再次爆發。這一次，不僅在技術上頻頻取得突破，在商業市場同樣炙手可熱，創業公司層出不窮，投資者競相追逐，隨著科技的發展，計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別，人工智能的這五大核心技術，逐漸在安防領域有了深度的應用。
AI芯片發展波瀾壯闊，引領人工智能發展浪潮：
我們全年圍繞人工智能這條主線，2月開始持續看好智能安防，首推海康威視和大華股份，強調智能攝像頭角色從單純的數據抓取向識別、支付、分析等角色轉變，是AI的最先落地；5月提出云和端的再平衡，智能終端的興起，AI的計算機視覺技術在終端走向“專用化”道路，在云平臺走向“通用化”道路；7月強調AI下游應用場景為王，最先落地的是視頻；同樣地，手機也是場景化數據的典型。8月至今，重點推薦了四維圖新、東軟集團和中科曙光。
云和端的再平衡在智能芯片推動下持續前進，AI產業面臨著以周來計算的產業變化：
華為、蘋果等紛紛推出攜帶專用芯片的移動計算平臺，而英特爾推出的第一張王牌產品Lake Crest也正式亮相。國內方面，海康大華等安防巨頭推出智能前端產品，商湯曠視產品持續火熱，服務器廠商中科曙光，浪潮信息也紛紛將推出智能芯片和AI服務器，云計算的底層技術正走向CPU+GPU+專用芯片。預計以寒武紀為代表的神經網絡芯片仍將受到熱捧，智能化芯片將引領終端、AI、云計算走向下一個發展階段。
智能安防是終端智能化和場景數據典型：
AI芯片的應用，核心還是在于應用場景和用戶體驗。評估一個AI公司，最重要是能否把持好的應用場景，帶來數據的不斷積累更新和技術提升。對于B端來說，新安防管理需求催生的升級換代和整體解決方案能力，具有特征性的場景數據集和視頻入口，相關龍頭公司在人臉、視頻結構化、大數據等領域的持續投入等等，都使得智能安防成為終端智能化和場景數據的典型，有望提前爆發。
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