開發人員和程序員正在采用新的流式數據框架，并轉而使用微服務，以滿足更快地使用數據的需求。
新興技術使數據爆炸式增長，因為：企業正面臨如何與數據交互創造未來商業機會的巨大影響。Lightbend是Apache Spark和大數據中許多其他最常用的框架的Scala語言的創建者。為了探索“快速數據”的影響，它對2457位開發人員進行了調查。
Lightbend首席執行官Mark Brewer表示，“要在數字時代進行競爭，企業必須更快地使用數據。這種速度的需求正在擴大到超越分析的范圍，適應不斷變化的條件的應用程序，實現個性化的客戶參與，并為互聯網提供一切功能。”
調查報告中提出了三個主要結論如下：
快速數據具有明顯的商業價值 - 總體來說，60%的開發者和程序員表示，他們的高級管理層了解快速數據的價值，盡管模式各不相同。
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企業將需要批量和流式傳輸，用于快速數據發展，他們的數據處理工作量的90%包括實時組件。
開發人員和程序員根據快速數據需求選擇新的框架和語言。
快速數據技術的最大障礙是選擇正確的工具和技術，軟件開發生命周期的設計階段是最有問題的
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Lightbend報道說，盡管快速數據工具正在以快速的速度出現，Kafka在當前使用方面處于領先地位：
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它還認為，快速數據架構的一個關鍵特征是使用微服務進行流媒體應用，并顯示75%的具有高級快速數據用途的開發人員依賴于微服務：
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調查還發現，隨著快速數據使用案例轉移到生產中，微服務越來越重視DevOps的敏捷性和可預測性。
總而言之，37%的開發人員和程序員回答：數據需求正在影響技術選擇。我們基于更有效地處理數據的能力來選擇新的框架!
18%的開發人員表示：我們根據更有效地處理數據的能力來選擇新的語言。
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