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新型惡意軟件檢測技術:利用傳感器檢測手機

責任編輯:editor005

2015-03-31 14:28:51

摘自:51CTO

移動端的惡意軟件問題正愈演愈烈,伯明翰阿拉巴馬大學的研究者們開發了一種新的技術,以檢測可疑手機軟件進行的惡意行為,比如偷偷撥打用戶并不知道的公共電話號碼。

移動端的惡意軟件問題正愈演愈烈,伯明翰阿拉巴馬大學的研究者們開發了一種新的技術,以檢測可疑手機軟件進行的惡意行為,比如偷偷撥打用戶并不知道的公共電話號碼。

新型惡意軟件檢測技術:利用傳感器檢測手機

這項技術依賴于手機的運動、位置以及環境傳感器,以找出用戶在使用打電話、拍照片、NFC掃描信用卡服務時的操作模式。一些移動端惡意軟件正在濫用這些服務,而安全專家認為這樣的情況會越來越多。

阿拉巴馬大學開發的技術可以監控這三種服務,找出哪些行為并非來自用戶的正常操作。這項研究涉及到機器學習領域。安全軟件需要從真實生活的場景中提取數據,發現不同用戶之間行為模式的差別,從而精確探測惡意軟件的異常行為。因此,這是一種可行的惡意軟件防護模式。

該項目的負責人表示,他們的技術并不需要對手機root,這比大多數基于特征識別的手機反病毒軟件要好。

由于缺乏對新型惡意軟件的特征記錄,傳統的反病毒軟件對不斷進化的惡意軟件無能為力,然而這項新型技術并不基于特征識別,從而避免了類似問題。

此項研究的論文發表在上周四舉辦的IEEE Percom會議上。研究者表示未來準備將研究成果商業化。

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