現有殺毒軟件大體上都是一個套路：靠病毒庫來識別已知病毒再進行查殺。盡管現在各家殺軟也都宣傳自己的產品有各種未知病毒檢測技術，但好不好用大家心里都清楚。很多情況下，那些“敬業的”攻擊者會通過不斷修改病毒代碼來躲避殺軟的檢查，最終受害的還是普通用戶。所以殺軟本身不會靈活判定病毒行為的話，用戶的安全始終處于被動狀態。

不過這一狀況已經出現了轉機。來自微軟和 Invincea 的研究人員已經發表相關論文，展示新一代殺軟潛在的惡意軟件深度學習檢測系統，該系統可在不必更新病毒庫的情況下防御95%的惡意軟件。據了解，該系統的開發思路來自于人臉識別。既然能夠讓電腦通過訓練來識別不同的面孔，利用同樣的原理來識別攻擊代碼應該同樣有效。來自以色列的公司Deep Instinct對此進行了測試，在一個深度學習病毒套件測試中，該系統對于新病毒的識別率比目前最好的殺軟高出20%。

但需要注意的是，目前該系統仍然處于初級研發階段。一旦研究完成，殺軟行業的游戲規則可能就要發生變化，整個行業可能會面臨以此洗牌。（Source：Engadget）