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備份系統也能成為“核心設施”?瑞數信息給出了一套“有韌性”解題思路

責任編輯:lijing

2025-06-04 15:14:25

摘自:廠商

在數據驅動未來業務的時代,數據韌性不再是“備份夠不夠”的技術問題,而是企業能否在復雜環境中生存、恢復、發展下去的核心能力。

在數字化轉型的浪潮中,分布式數據庫正逐步取代傳統架構,成為企業關鍵系統的“地基”。 但隨之而來的,是一系列備份與恢復的新挑戰:數據碎片化、故障定位困難、恢復時間冗長,甚至在關鍵時刻“有備無用”。

尤其在當下這個“勒索頻發、業務上云、系統高并發”的環境中,傳統災備系統顯然無法滿足企業對穩定性、恢復速度與風險應對能力的更高要求。

“數據韌性”由此成為企業的新焦點。所謂數據韌性,是指企業在面對故障、攻擊、操作失誤等突發情況下,依然能夠保障關鍵數據的可用性、完整性和可控性。它不僅強調恢復能力,更要求在不確定條件下的數據持續可用、主動檢測與彈性支撐。

這也是“數字化韌性”建設的核心內容之一。數字化韌性是企業利用數字能力,在遭遇業務中斷時,能夠快速恢復、靈活調整、持續演進的能力。在以智能化驅動未來的時代,構建“能恢復、能防御、能演化”的數據系統,成為企業基礎架構重塑的關鍵命題。

這意味著,企業的備份系統不應僅僅滿足“存得下”,還必須“經得起出錯”“撐得住攻擊”“用得出價值”。

瑞數信息正在用一套全新的思路——以其自研的分布式數據庫備份與恢復系統系統(RDB),將備份系統從應急方案升級為企業數據韌性的重要底座。

一、“高并發、高風險、高復雜”的挑戰,傳統備份已難勝任

分布式數據庫正在成為企業數字底座的重要一環。然而,它也帶來了全新的數據保護挑戰。

在傳統架構中,備份相對簡單——數據集中存儲,邏輯結構穩定,備份與恢復只需面對單點故障或統一入口即可處理。但在分布式架構下,數據被拆分到多個節點上,每份數據的備份需要考慮分布式一致性、寫入時序、網絡傳輸瓶頸、跨節點容錯等問題。傳統備份方式在這種架構面前變得力不從心。

首當其沖的便是分布式一致性問題。過去,數據庫一致性主要依賴業務邏輯層的控制,而在分布式環境下,備份系統本身也必須具備跨節點的一致性控制能力,才能確保數據在恢復后不出現錯位、缺失或邏輯沖突。沒有這一能力,備份數據即便成功存儲,也難以支撐實際恢復需求,成為“無用之備”。

其次是恢復效率問題。企業數據規模快速膨脹,從TB級跨越至PB級,意味著恢復窗口的挑戰也在成倍放大。過去“宕一夜,早上恢復”的處理節奏,在如今的金融、電信等行業場景中早已不合時宜。尤其是在誤刪、數據污染等“邏輯故障”越來越常見的背景下,如果僅能做全量恢復而無法實現“表級、記錄級”的精準修復,備份系統也就難以真正解決業務痛點。

還有一個不容忽視的問題是資源浪費。傳統備份系統往往部署在單獨的存儲體系中,僅在災難發生時才會被調用,導致絕大多數時間內“數據沉睡”“資源閑置”。 傳統備份系統常年占用資源,卻在大多數時間處于閑置狀態,使用率偏低。

更嚴峻的是,傳統備份技術并非為分布式數據庫而設計,即使進行“兼容適配”,也難以應對分布式架構帶來的全新需求。結果是,不少企業雖然已經部署了備份系統,卻在關鍵時刻無法恢復出可用數據,陷入“有備無用”的困境。

瑞數信息早在幾年前就已經關注到了分布式數據庫的發展,以及行業存在的痛點。基于此,瑞數信息推出的RDB方案,強調從架構上“為分布式而生”,而非對傳統系統的功能“微調”。

二、面向數據韌性的系統設計:RDB如何“重構”備份價值?

數據韌性,要求的不只是恢復能力,更是恢復的速度、粒度與穩定性。

瑞數RDB從產品架構層面入手,通過創新技術實現了分布式數據庫永久增量備份、快速恢復使用、全局恢復一致性、自動化恢復驗證、備份數據AI反勒索檢測。滿足不同階段多場景下數據保護與價值使用需求,實現數據的“可恢復+可檢測+可使用”。

1. 面向分布式架構的原生適配能力

瑞數RDB不再基于傳統“全量+增量”的備份邏輯,而是通過永久增量+原始格式掛載,實現分鐘級的恢復能力,真正滿足分布式數據庫的高性能恢復需求:

支持GoldenDB、TDSQL等主流國產數據庫,適配信創替代背景;

原始格式備份+免還原掛載,不再需還原流程,10分鐘內可完成60TB數據的完整掛載與訪問;

支持租戶級、表級、記錄級恢復,解決誤刪、數據污染等邏輯故障場景;

數據虛擬副本能力,支持每日克隆庫用于測試、數據查詢、業務分析,最大化數據可用性;

2. 融合安全檢測:從恢復走向防御

勒索攻擊正在改變傳統“恢復邏輯”——黑客潛伏期逐漸延長,“備份也被加密”的風險陡增。瑞數RDB集成了DDR(數據安全檢測與應急響應系統)能力,可以實現備份數據的自動檢測:

數據恢復與檢測引擎聯動,基于策略實現自動化數據安全檢測

彌補備份系統無法識別勒索加密異常數據缺失

數據反勒索檢測,確保備份數據的健康性

通過可視化干凈視圖,快速恢復干凈數據

這使RDB具備“自校驗”能力,成為面對勒索攻擊時最可靠的一道數據防線。

3. 數據價值釋放:備份不僅“能恢復”,更“能用”

瑞數RDB強化了備份數據的業務延展能力,在多個客戶中已部署“虛擬副本+多場景使用”能力:

日常生成多個可讀寫副本,用于開發測試、數據抽取、運營分析;

通過API接口打通數據調用路徑,逐步形成“從備份走向業務”的數據供給通道;

在未來規劃中,瑞數RDB還將作為企業AI模型的訓練數據源——基于原始結構數據,天然適配AI使用。

在架構設計上,瑞數RDB融入了多項面向未來的機制,例如存算分離、數據流加密、API開放、原生可觀測性等能力,并正在探索圖譜式數據溯源、故障鏈分析等高階功能,強化系統的“可理解性”與“可追溯性”。

瑞數信息想做的,不是簡單做一個“能備份分布式數據庫”的產品,而是重構備份系統在企業數據體系中的角色定位。

這一“重構”,正在改變企業對備份系統的傳統認知:它不只是“保險”,更是連接業務、運維與智能的基礎能力。

三、從被動恢復到主動防御,構建企業數據韌性底座

面對勒索攻擊頻發、系統復雜性提升、恢復窗口縮短等新挑戰,數據備份系統的角色正在被重構。

瑞數信息通過RDB+DDR的融合式產品設計,不僅解決了分布式數據庫備份的一致性、時效性和安全性問題,更通過對備份數據的可用性提升,將備份系統升級為“數據韌性基礎設施”。

這不僅是一場產品的升級,更是一次數據治理邏輯的轉變:

從恢復系統到業務支撐平臺;

從事后補救到事前防御;

從數據沉睡到數據激活;

在數據驅動未來業務的時代,數據韌性不再是“備份夠不夠”的技術問題,而是企業能否在復雜環境中生存、恢復、發展下去的核心能力。

而RDB,正是這一能力轉型中的重要一環。

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