在圍繞“大數據”這個詞所建立的各色概念頻頻出現的今天，一種“殺死大數據”的觀點也鮮明地表達了其立場：大數據是要為我們解決實際問題的，我們更應該討論貼近使用的問題。人們看待“大數據”的態度顯然正在從狂熱走向冷靜。
實際上，在“大數據”這個詞發明之前，像IBM、亞馬遜、Google、大型零售商、金融業巨頭等大型企業就已經開始在分析大量數據上下功夫了。在社會經濟領域中涉及人們生活的各個方面，大數據分析的魔力正在顯現。《中國計算機報》官方微博結合中央一號文的精神分析指出，農業現代化蘊藏著大量的IT機會，大數據或將通過構建以健康生活為主題的興趣圖譜、培育區域特色農產品為載體的地理位置圖譜等途徑釋放創新動力。
由于大數據背后的動因、參與主體、方法論的多樣性，其秩序的建立也必然是一個循序漸進的過程，無法一蹴而就。這種秩序既涉及方法論和數據模型等技術層面的東西，也涉及商業模式和產業形態這樣的上層建筑。無論是對行業應用的縱深還是通用技術的研究，無論是對初創公司還是產業巨頭，抑或是企業內部的研發項目，大數據的招數并無定式。
在美國著名科技網站Venturebeat盤點的“大數據”界特征鮮明的10家初創企業所研究的課題，既包含社交化數據反饋、數據可視化這樣的通用模型，也包含面向企業級的Hadoop應用、商業智能這樣的方法論，還包含面向電商、零售商市場營銷應用這樣的行業縱深。但在看似無序的發展狀態下，IT巨頭們圍繞大數據產業鏈進行的收購卻日漸增多，這或許就是產業秩序建立的開始。
京公網安備 11010502049343號