（本文作者為美Infoworld專欄作家 Robert X. Cringely）
奧巴馬勝選的原因不在于經濟、外交政策或是婦女問題，而是贏在大數據。
在本屆激烈而漫長的總統競選活動落下帷幕后，對于競選的最終結果，關于誰應當被信任或是受到指責出現了大量爭論。此外，我認為人們還將會繼續關注颶風、攻擊式競選方式、改換黨派的州長、秘密視頻記錄、憤怒的西班牙裔、怒火中燒的女權主義者和需要閉上嘴巴的候選人。
如果你是推特上的Ted Nugent(注：著名搖滾明星)，你可能會把這些歸咎于“皮條客、娼妓、福利騙子、沒有靈魂的傻子和禽獸一般的惡棍” 。
但是還是讓我們忘掉這些吧。無論你支持哪個陣營，奧巴馬的勝出和羅姆尼的落選都可以歸結為大數據的利用。是的，我知道，與“云計算”和“可能給你打電話”一樣，“大數據”也已經成為了一個讓人們感到厭倦了的詞匯，但是總統競選確實是一個非常適用于大數據的地方。
Time.com網站已經非常出色的報道了奧巴馬競爭活動為什么會成功的原因。這一切始于2008年，當時奧巴馬的支持者繼承了民主黨多年以來所創建的糟糕的孤島式數據庫。在贏得了大選后，奧巴馬的團隊拋棄了這些孤島式數據庫并重新建立了新式數據庫。新式數據庫增加了大量來自Web追蹤和社交媒體網站的新數據。
在經過了18個月的數據處理，奧巴馬的團隊搞清楚了如何在先前海量的非結構化數據中找到不同的利用模式。它們知道應當以哪些區域為目標以及應當忽視哪些人，知道哪些信息能夠吸引女性和少數民族選民，知道在哪里花錢效果更好。它們還知道依靠哪些人才有可能得到增強競爭力的捐款，以及如何發出呼吁。以下是Per Time的Michael Scherer的觀點：
新的海量數據不僅僅告訴競爭團隊如何找到選民并吸引他們的注意力，而且還允許數據分析團體預測通過哪種特定方式發出呼吁可勸說哪類選民。
一名負責利用數據創建預測方案的高級顧問稱：“我們能夠預測哪些選民將在線捐贈，能夠對那些通過郵局進行捐贈的選民進行建模，也能夠對志愿者進行建模。”
事實證明，如果你在競爭廣告中使用喬治·克魯尼，那么女性選民將會為你慷慨解囊。
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