正如AI領域的意見領袖和工程師Tibor Blaho(第三方ChatGPT瀏覽器擴展AIPRM的創建者)首次發現的那樣，OpenAI的新客戶服務智能體在AI代碼共享社區Hugging Face上以寬松的MIT許可證發布，這意味著任何第三方開發者或用戶都可以免費獲取、修改并部署該代碼，用于其自身的商業或實驗目的。
此智能體示例展示了如何在專門智能體(如座位預訂、航班狀態、取消和常見問題解答)之間路由與航空公司相關的請求，同時強制實施安全性和相關性保障措施。
此次發布旨在幫助團隊超越理論應用，自信地將智能體技術投入實際運營。
就在OpenAI即將于6月24日至25日在舊金山舉行的VentureBeat Transform 2025會議上進行展示之前，這一實際演示應運而生。在會議上，OpenAI的平臺負責人Olivier Godement將深入探討為企業級智能體架構提供支持的技術，該架構已在Stripe和Box等公司中得到應用。
路由、保障措施和專門智能體的藍圖
發布內容既包括Python后端，也包括Next.js前端。后端利用OpenAI Agents SDK來協調專門智能體之間的交互，而前端則在聊天界面中可視化這些交互，展示決策和交接過程如何實時展開。
在一個流程中，客戶請求更改座位。分診智能體確定請求類型并將其路由至座位預訂智能體，該智能體會交互式地確認預訂更改。在另一個場景中，航班取消請求通過取消智能體進行處理，該智能體在完成任務前會驗證客戶的確認號碼。
重要的是，演示還展示了保障措施在生產環境中的運作方式：相關性保障措施會屏蔽超出范圍的查詢，如請求詩歌，而越獄保障措施則會防止提示注入嘗試，如要求暴露系統指令。
該架構反映了現實世界中的航空公司支持流程，展示了企業如何構建專注于特定領域的、響應迅速、合規且符合用戶期望的助手。OpenAI 以 MIT 許可證發布了代碼，并鼓勵團隊根據自身需求進行定制和調整。
從開源到現實世界的企業級用例：了解 OpenAI 構建實用智能體的基礎
此次開源發布基于 OpenAI 更廣泛的倡議，即幫助團隊大規模設計和部署基于智能體的系統。
今年早些時候，該公司發布了《構建智能體的實用指南》，這是一本針對希望實施智能自動化的產品和工程團隊的 32 頁手冊。
該指南闡述了基礎組件——大型語言模型、外部工具和行為指令——并涵蓋了構建單智能體系統和復雜多智能體架構的策略。它從 OpenAI 支持大規模部署的經驗中汲取了設計模式，用于協調、實施保障措施和觀察性。
指南中的關鍵要點包括：
• 模型選擇：使用頂級模型建立性能基準線，然后嘗試使用較小的模型以提高成本效益。
• 工具集成：為智能體配備外部 API 或函數以檢索數據或執行操作。
• 指令設計：使用清晰、面向行動的提示和條件語句來指導智能體決策。
• 保障措施：設置安全、相關性和合規性約束，以確保安全且可預測的行為。
• 人工干預：為需要人工監督的情況設置閾值和升級路徑。
該指南強調從簡單開始并逐步發展智能體的復雜性——這一方法在新發布的演示中也得到了體現，該演示展示了如何清晰協調模塊化、使用工具的子智能體。
為何這對企業和開發者很重要
從新發布的演示到《構建智能體的實用指南》中概述的原則，OpenAI 正在加倍努力實施其戰略：讓開發者超越單輪次 LLM 應用，轉向能夠理解上下文、智能路由任務并安全運行的自主系統。
通過提供透明的工具和清晰的實施示例，OpenAI 正在將智能體系統從實驗室推向日常使用——無論是客戶服務、運營還是內部治理。
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