打破AI時代的數據管理困局
在數字化轉型深化與人工智能應用全面鋪開的戰略機遇期，企業正面臨數據管理領域的深層挑戰。Hammerspace董事總經理Molly Presley指出，傳統存儲架構導致的非結構化數據孤島現象已成為制約數字化進程的核心痛點——不僅嚴重削弱跨系統協同性能，更在云端數據激增的背景下暴露出顯著的敏捷性短板。此外，諸多企業的數據管理工作仍依賴手工操作，這種低效模式與智能化時代的需求形成了尖銳矛盾。
尤其在人工智能大模型訓練領域，數據壁壘帶來的負面影響呈指數級放大。企業從分散數據源抽取預訓練數據的平均耗時會被拉長，這種數據獲取效率的滯后直接制約了AI模型的迭代速度，使企業難以把握技術紅利的窗口期。這種結構性困境不僅削弱了數據資產的價值釋放能力，更成為制約產業智能化升級的關鍵卡點。
Hammerspace 的全局數據平臺為這些難題提供了創新解決方案。該平臺以數據為中心，通過全局命名空間將分散在各地、各云端及各存儲系統的非結構化數據，統一整合為并行全局文件系統，具備 HPC 級高速數據處理能力。在 AI 大模型訓練場景中，能快速獲取各類所需數據，顯著提升訓練效率。借助自動化數據編排技術，數據可在最佳存儲層、云可用區或云服務商之間智能調度，且對用戶和應用程序透明，無論數據或用戶身處何方，都能實時訪問數據資源，真正實現數據的全局可訪問性，充分利用 GPU 和計算資源，為 AI 場景下的高性能計算提供強大的性能擴展支持，同時簡化了數據治理、安全和保護工作。
此外，Hammerspace 全局數據平臺融合超大規模 NAS 架構與標準 NFS 協議，兼具 HPC 性能與企業 NAS 易用性，加速 AI 數據通路和 GPU 計算。其元數據和數據路徑分離的設計，提升了性能，增強了數據存儲的靈活性和獨立性。并且，該平臺支持多協議文件訪問，可在多種存儲類型上存儲數據，兼容第三方存儲，極大地提高了數據管理的兼容性和擴展性，能輕松適配企業多樣化的存儲需求，為企業數字化轉型和 AI 應用落地筑牢堅實的數據管理基礎。
Hammerspace正式進軍中國市場
Hammerspace成立于2018年，于2021年正式發布產品，并迅速在市場中脫穎而出。2023年，Hammerspace成功將產品應用于Meta、Los Alamos國家實驗室等復雜的大規模應用場景，助力客戶高效應對海量數據挑戰。憑借可靠的產品品質與過硬的技術實力，2024年Hammerspace實現業績10倍增長，這一耀眼成績不僅是市場對其產品的高度認可，更彰顯了其在數據管理領域的強勁競爭力。
2025年，Hammerspace將戰略目光聚焦于更具潛力的亞太市場，旨在滿足亞太地區人工智能、高性能計算等領域日益增長的數據管理需求。在中國市場，Hammerspace與北京驛心科技有限公司(Yition.ai)達成深度戰略合作，助力企業攻克分布式環境下海量多模態數據集管理的難題。
驛心科技通過深度整合軟硬件優化，打造出具有成本效益且具備良好擴展性的 AI 存儲解決方案;而 Hammerspace 的數據平臺則提供高性能數據通道，高效賦能大規模計算集群，實現統一數據源的數據編排，并以標準化方法靈活支持客戶選用的計算、存儲及網絡基礎設施。
驛心科技首席執行官吳文昊表示：“Hammerspace的全局數據平臺對異構存儲架構的全兼容能力，是驅動數據工作流變革的關鍵。即使對接DeepSeek最新的3FS架構，該平臺仍能提供數據中心與云端GPU資源的高效利用性能，這正是當前推進中國數據戰略所需的核心技術。”
目前，Hammerspace已在中國展開積極布局，團隊規模持續擴大，也在投資布局中國乃至整個亞洲的大規模AI、HPC 和多云應用場景。此外，該公司計劃將產品上線至國內云服務商的應用市場，如同在Google、AWS、Azure應用市場的布局一樣，進一步拓展銷售渠道，增強在中國市場的影響力。
多元化應用案例，見證技術卓越成效
Hammerspace已與Snowflake、Databricks等主流AI/大數據平臺深度合作，助力合作伙伴實現非結構化數據與結構化分析平臺的高效協同。針對Snowflake、Databricks專注于結構化數據分析處理的特點，Hammerspace填補了非結構化數據接入的空白，其全局數據平臺可智能調度視頻、音頻等多模態數據，為AI訓練和數據分析提供完整數據供應鏈支持。通過無縫對接多云環境，企業可在保持原有數據分析架構的同時，實現非結構化數據的實時流動與跨平臺分析、治理，顯著提升AI模型的訓練效率和大數據分析的完整性。
Hammerspace 的技術在眾多行業的實際應用中成效顯著，為不同類型的企業帶來了切實的價值。
1、Hammerspace賦能Meta實現GPU資源極致利用與能耗優化
據介紹，全球科技巨頭Meta在Llama 2和Llama 3模型訓練中，選用Hammerspace 的解決方案來管理其規模宏大的訓練環境，包括3000 臺 GPU 服務器、24000 塊 GPU，以及1000 節點存儲集群，最終實現了12.5TB/秒的聚合吞吐量。
Meta 對技術架構的穩定性極為重視，不希望引入新技術破壞現有的網絡和存儲架構，期望新技術能以即插即用的方式融入，因此在采用新技術時態度十分謹慎。同時，Meta 對 GPU 的利用率有著極高的要求，力求達到 100%。Hammerspace 基于標準協議的架構，完美契合了 Meta 的需求，不僅滿足了 Meta 對 GPU 高利用率的嚴苛要求，還大幅提升了其模型訓練效率。
在Llama 4 模型訓練規劃階段，Hammerspace 依舊發揮著關鍵作用。它助力 Meta 在能源消耗率較低的地區開展大規模數據訓練，同時避免了頻繁地移動數據，進一步降低了訓練成本，提高了訓練效率，為 Meta 在 AI 領域的持續創新筑牢了堅實基礎。
2、賦能影視特效公司全球站點高效協作，節省超 300萬美元渲染成本
Jellyfish Pictures 是一家在全球影視特效領域頗具影響力的視覺特效公司，其站點遍布全球，長期為多部好萊塢知名影片打造視覺特效和動畫，曾榮獲英國電影學院獎(BAFTA)和艾美獎等眾多獎項。
由于影視視覺特效的業務特性，Jellyfish Pictures 遍布全球的 6 個站點需要統一布局、協同作業，需要高效的數據調度來支持協同渲染、剪輯等工作。Hammerspace 幫助 Jellyfish Pictures 將數據移動到更靠近計算站點的位置，實現了數據智能調度，顯著提升了渲染和剪輯工作的效率。這不僅優化了工作流程，還為該公司節省了超 300 萬美元的云渲染成本，為其在全球影視特效制作競爭中贏得了顯著優勢。
3、Blue Origin：借 Hammerspace 實現數據高效流轉與存儲成本優化
Blue Origin是AWS創始人Jeff Bezos旗下的航空航天企業，業務覆蓋美國境內9個不同地點。這些地點分工明確，分別承擔著研究火箭圖紙、準備火箭發射、分析火箭飛行數據等不同任務，對數據的需求差異較大。在數據流轉和管理方面，該公司面臨著巨大挑戰。
Hammerspace 為 Blue Origin 提供了有效的解決方案。借助 Hammerspace的產品，Blue Origin的數據訪問速度提升了 80% ，實現了數據跨地點的實時流轉。火箭發射后，分析人員能迅速獲取詳細的發射數據參數并開展分析，分析結果也能及時反饋給火箭設置人員，便于其發現缺陷以改進后續工作。據悉，通過 AWS 分級存儲，Blue Origin還節省了超過 100 萬美元的存儲成本。
Hammerspace：為中國企業數據管理賦能增效
對于制造業、醫藥、零售、能源等傳統行業的中國企業而言，Hammerspace 的技術有著不可忽視的價值。
用戶應用與預期效果
在數據管理層面，傳統企業常被數據孤島、存儲架構不匹配、數據安全與合規等難題困擾。Hammerspace 的全局數據平臺，能夠將分散于不同位置、不同存儲設備上的非結構化數據進行統一管理，有效消除數據孤島，讓企業可以充分挖掘數據價值。平臺具備自動化的數據編排和工作流優化功能，能依據企業預設策略自動管理數據，減少人工干預，既提升了數據管理效率，又降低了管理成本。
從業務效率提升的角度來看，Hammerspace 的全局數據平臺為企業提供了高性能的數據訪問能力，加速數據在企業內部的流通，確保高性能計算集群、GPU 集群及各類應用能實時獲取所需數據，充分發揮計算資源的潛力，提升整體業務運行效率。以制造業為例，在產品研發、生產過程優化等環節，對數據的實時性和準確性要求極高，Hammerspace 的技術能夠為其提供有力支持。
在成本控制方面，Hammerspace 可以幫助企業減少對昂貴專業設施的依賴。通過高效利用現有存儲資源，實現數據的合理分層存儲，企業能夠降低存儲成本。同時，自動化的數據管理減少了人力成本，提高了資源利用率，可以進一步為企業節省運營成本。
對于CIO和ITM人群而言，Hammerspace 提供了一種創新的技術解決方案，幫助他們更好地應對企業的數據管理挑戰。其易于部署和管理的特性，大大降低了IT團隊的運維難度，使他們能夠將更多精力投入到推動企業創新和業務發展上。此外，對于本地用戶在數據出境、存儲本地化等數據合規方面的需求，Hammerspace 提供了一套簡單易上手的編程語言，可通過編程實現數據保護、維護數據主權，還能利用數據編排技術精準控制特定數據的訪問權限，以滿足企業在跨境數據安全與合規方面的嚴格要求，讓CIO和ITM人群能夠更加安心地管理企業數據。
Hammerspace 憑借先進的技術、積極的市場策略以及豐富的成功案例，為中國傳統行業企業提供了切實有效的數據管理方案，幫助企業解決數據管理難題，如消除數據孤島、提升數據訪問性能、降低存儲成本、簡化數據治理體系等，從而有效提升企業競爭力。對于正在尋求數字化突破的中國傳統企業以及相關技術決策者來說，Hammerspace值得深入了解和重點關注。
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