為了深入探討可信數(shù)據(jù)在 AI 領(lǐng)域的重要作用、創(chuàng)新實(shí)踐以及未來的發(fā)展趨勢(shì)，由北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司(北電數(shù)智)主辦,企業(yè)網(wǎng) D1net 協(xié)辦的首屆酒仙橋論壇-可信數(shù)據(jù)服務(wù)為加速AI應(yīng)用輸出高質(zhì)量燃料分論壇，于4月17日正式舉辦。中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱，某央企CIO，中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇，丹諾德軟件(Denodo)大中華區(qū)總裁何巍，湖南天河國(guó)云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中，北電數(shù)智總經(jīng)理闞冬，北電數(shù)智首席營(yíng)銷官楊震，北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵等領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家出席了此次分論壇。
北電數(shù)智總經(jīng)理 闞冬
活動(dòng)伊始，北電數(shù)智總經(jīng)理闞冬女士首先致辭。她表示，北電數(shù)智是北京電控布局人工智能的重點(diǎn)企業(yè)，北京電控作為國(guó)有特大型高科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，在半導(dǎo)體顯示、集成電路等領(lǐng)域成果斐然，北電數(shù)智傳承其產(chǎn)業(yè)報(bào)國(guó)基因，聚焦人工智能行業(yè)卡點(diǎn)，構(gòu)建創(chuàng)新發(fā)展模式。
當(dāng)前，人工智能發(fā)展面臨新挑戰(zhàn)，公開數(shù)據(jù)資源趨近枯竭，垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)煙囪、流通標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，高質(zhì)量數(shù)據(jù)陷入多重困境。數(shù)據(jù)是AI時(shí)代核心生產(chǎn)要素，破解困境關(guān)鍵在于構(gòu)建可信數(shù)據(jù)服務(wù)體系。
北電數(shù)智以“一個(gè)底座加兩大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”模式，打造AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)紅湖，并堅(jiān)持三大舉措：以用為牽引，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)服務(wù)底座，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值;以實(shí)為本，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)深度融合;以惠為導(dǎo)向，深化技術(shù)普惠，構(gòu)建開放生態(tài)。通過牢筑可信數(shù)據(jù)服務(wù)底座，攜手各界實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)淘金，共譜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力新篇章。
中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所所長(zhǎng) 魏凱
中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱提議，人工智能的數(shù)據(jù)工程建設(shè)貫穿企業(yè)AI發(fā)展的全生命周期，在可信數(shù)據(jù)體系建設(shè)方面，企業(yè)要立足自身，更加注重內(nèi)部數(shù)據(jù)能力建設(shè)，為人工智能時(shí)代全面到來做好準(zhǔn)備。
某央企CIO
某有色金屬行業(yè)央企高度重視人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在基礎(chǔ)夯實(shí)、生態(tài)構(gòu)建、智能工廠建設(shè)、人工智能應(yīng)用等多領(lǐng)域發(fā)力，形成運(yùn)用“數(shù)字化+人工智能”全面“武裝”全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展態(tài)勢(shì)。該央企CIO在演講中對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
數(shù)據(jù)底座是轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，該央企大力構(gòu)建云數(shù)據(jù)中心和 AI 算力中心，去年建成 10p 算力中心，今年計(jì)劃自建與租用結(jié)合完善算力建設(shè)，打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，同時(shí)開展多域數(shù)據(jù)治理，采取安全措施，為 AI 應(yīng)用提供支撐，避免大模型“幻覺”。
同時(shí)，該央企重構(gòu)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，為 AI 提供數(shù)據(jù)集并推動(dòng)陽光采購;加大智慧工廠建設(shè)，通過設(shè)備自動(dòng)化、數(shù)據(jù)抓取等推動(dòng)智能制造。該央企還發(fā)布了有色行業(yè)大模型，具備三大創(chuàng)新點(diǎn)和四大能力。
據(jù)介紹，該央企通過構(gòu)建AI 中臺(tái)，將 DeepSeek 等基模作為底座，孵化各域能力。同時(shí)將 DeepSeek 本地化私有化部署，開發(fā)系列應(yīng)用，提高工作效率。該央企采用大小模型結(jié)合方式解決工業(yè)應(yīng)用問題，未來將規(guī)劃“3 + 2 + N + 2”模式，以雙輪驅(qū)動(dòng)賦能，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的引領(lǐng)者。
北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人 邵兵
北電數(shù)智始終站在 AI 行業(yè)最前沿，致力于用算力、數(shù)據(jù)和模型的全棧AI能力助力行業(yè)發(fā)展。為此，北電數(shù)智打造了以 AI 可信數(shù)據(jù)空間為核心的可信數(shù)據(jù)服務(wù)能力底座，北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵將此概括為三點(diǎn)：
數(shù)據(jù)可信：以可信數(shù)據(jù)空間、隱私計(jì)算為基礎(chǔ)，解決底層數(shù)據(jù)流通問題，構(gòu)建多方協(xié)同的數(shù)據(jù)生態(tài)，讓數(shù)據(jù)不僅動(dòng)起來，更要用起來。
數(shù)據(jù)加工：依托智能數(shù)據(jù)管線系統(tǒng)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)版、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理流程，將原始數(shù)據(jù)從資源變?yōu)橘Y產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值。
數(shù)據(jù)賦能：建立數(shù)據(jù)與大模型的雙向驅(qū)動(dòng)機(jī)制。一方面，將高質(zhì)量數(shù)據(jù)注入模型訓(xùn)練，賦予大模型更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)性;另一方面，推動(dòng)大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、智能洞察等方式，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的協(xié)同共進(jìn)。
中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人 李懷勇
在企業(yè)智能化進(jìn)程中，數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)為縱向全域智能化與橫向連接，使企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈或生態(tài)鏈中占據(jù)關(guān)鍵地位。隨著數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享，可信數(shù)據(jù)空間成為解決共享應(yīng)用“最后一公里”的關(guān)鍵。
可信數(shù)據(jù)空間不只是數(shù)據(jù)交互之地，還能與業(yè)務(wù)流深度融合。企業(yè)可將其與流量、資產(chǎn)結(jié)合，拓展?fàn)I銷服務(wù)或資產(chǎn)售賣流通。它適用于企業(yè)、行業(yè)和政府：企業(yè)借此升級(jí)智能業(yè)務(wù)，行業(yè)通過空間疊加催生新業(yè)務(wù)，政府建設(shè)空間則能優(yōu)化公共數(shù)據(jù)應(yīng)用并聯(lián)通外部數(shù)據(jù)。
中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇強(qiáng)調(diào)，建設(shè)數(shù)據(jù)空間要形成價(jià)值閉環(huán)，涵蓋數(shù)據(jù)進(jìn)出、加工應(yīng)用、生態(tài)和運(yùn)營(yíng)方四方。收益來源多樣，如開發(fā)者算力租用費(fèi)、高價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)產(chǎn)品二次銷售。單體空間閉環(huán)后，可與其他空間互聯(lián)增值，催生空間聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)。
之后，李懷勇分享了地方政府、部委、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)四個(gè)可信數(shù)據(jù)空間案例。他表示，中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)作為安全可信數(shù)據(jù)空間“國(guó)家隊(duì)”，擁有軟件平臺(tái)和軟硬結(jié)合一體機(jī)兩種形態(tài)，硬件優(yōu)勢(shì)顯著。集團(tuán)注重生態(tài)建設(shè)，業(yè)務(wù)多元，除數(shù)據(jù)空間外，在數(shù)據(jù)元件技術(shù)、垂直行業(yè)服務(wù)、生成式AI等領(lǐng)域均有布局。
丹諾德軟件(Denodo) 大中華區(qū)總裁 何巍
過去30年，數(shù)據(jù)集成主要采用集中式技術(shù)，需先將不同來源的數(shù)據(jù)集中，從早期數(shù)據(jù)倉庫到云上數(shù)倉皆是如此，但集中模式成本高，大型企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫成本尤甚，這促使人們探索不集中數(shù)據(jù)的辦法。約10 - 15年前，數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)(數(shù)據(jù)編織)應(yīng)運(yùn)而生，它借助軟件連接不同數(shù)據(jù)源，而非復(fù)制數(shù)據(jù)，成為新的集成方式，且被越來越多客戶采用。
丹諾德軟件(Denodo)大中華區(qū)總裁何巍表示，在走訪兩三百家企業(yè)后，丹諾德軟件總結(jié)出客戶采用虛擬化技術(shù)的五種情況：一是縮短鏈路，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生即被使用，避免無意義存儲(chǔ);二是跨境場(chǎng)景，規(guī)避傳統(tǒng)跨境數(shù)據(jù)搬運(yùn)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn);三是整合未知數(shù)據(jù)源，業(yè)務(wù)初期可先連接數(shù)據(jù)跑業(yè)務(wù)，成熟后再落地;四是解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)頻繁拷貝問題;五是低頻使用場(chǎng)景，如領(lǐng)導(dǎo)不常看的報(bào)表，虛擬化技術(shù)更合適。
作為數(shù)據(jù)管理軟件領(lǐng)域的下一代全球領(lǐng)導(dǎo)者，丹諾德軟件長(zhǎng)期專注于數(shù)據(jù)集成、管理和交付。為滿足國(guó)內(nèi)的企業(yè)客戶對(duì)數(shù)據(jù)基座類產(chǎn)品的需求，丹諾德軟件將先進(jìn)技術(shù)與中國(guó)本土客戶的實(shí)踐結(jié)合，共同推動(dòng)中國(guó)企業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)力的實(shí)踐、升級(jí)。
湖南天河國(guó)云科技有限公司總經(jīng)理 郭兆中
在湖南天河國(guó)云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中看來，數(shù)據(jù)要素可信流通的核心是解決安全三角問題，即保證原始數(shù)據(jù)的安全、算法的隱私可信和結(jié)果的可信。他在論壇上分享道，可信數(shù)據(jù)空間的應(yīng)用范式呈現(xiàn)可信傳輸層、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)層、數(shù)據(jù)擁有方和使用方層，以長(zhǎng)沙醫(yī)療數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為例，針對(duì)湘雅醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私性強(qiáng)、價(jià)值亟待釋放的特點(diǎn)，天河國(guó)云利用可信數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的科研服務(wù)及商業(yè)核保理賠等應(yīng)用，顯著提升效率、降低成本。
現(xiàn)場(chǎng)交流
此次分論壇匯聚各方智慧，深入剖析了可信數(shù)據(jù)服務(wù)在AI領(lǐng)域的關(guān)鍵作用與創(chuàng)新實(shí)踐。未來，隨著技術(shù)持續(xù)突破與應(yīng)用深化，可信數(shù)據(jù)服務(wù)必將為AI產(chǎn)業(yè)注入更強(qiáng)動(dòng)力，推動(dòng)各行業(yè)智能化變革，開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新篇章。
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上半年其他CIO活動(dòng)預(yù)告如下：
通用行業(yè)
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2025 全國(guó)CIO大會(huì)
5月28-30日 西安 · 秦嶺
華東CIO出海沙龍
2025/6/21下午華東
金融行業(yè)
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2025第二屆保險(xiǎn)業(yè)數(shù)智化與金融科技應(yīng)用論壇
6月13-14日 銀川 壽險(xiǎn)、財(cái)險(xiǎn)、健康險(xiǎn)、養(yǎng)老險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)險(xiǎn)等
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