上月，Deepseek發布的研究論文引發全球市場震蕩。該論文聲稱其AI模型的訓練成本僅為行業領先企業的零頭，且使用非尖端英偉達芯片即可完成。這一聲明不僅觸發股市拋售潮，更引發關于科技巨頭是否在AI基礎設施上過度投入的激烈討論。
哈薩比斯在巴黎舉行的谷歌專場活動上對Deepseek模型給予高度評價："我認為這可能是目前來自中國最杰出的研究成果。"這位DeepMind掌舵人指出，該模型不僅展現了"卓越的工程能力"，更在"地緣政治層面帶來變革"。不過從技術角度分析，他認為這并非重大突破。
"盡管外界熱炒，但這并非真正的科學突破...他們只是運用了已知的AI技術。"哈薩比斯補充道，關于Deepseek的輿論宣傳存在"一定程度夸大"。他特別提到谷歌本周向公眾開放的Gemini 2.0 Flash模型，在效率上更勝一籌。
Deepseek宣稱的低成本及芯片使用方案已引發專家質疑。多位業內人士認為，這家中國公司開發模型的真實成本可能遠高于其公布數據。
AGI在未來五年可期
關于AGI何時實現，業界已爭論多年。AGI通常指超越人類智能的AI系統。哈薩比斯表示AI產業正"走在通向AGI的道路上"，并將其定義為"具備人類所有認知能力的系統"。
"我們已非常接近這個目標，或許只需五年左右就能見證這種非凡系統的誕生。"哈薩比斯警示道，"社會需要為此做好準備，思考其深遠影響。我們既要確保全人類共享其利，也須防范潛在風險。"
這番言論與業內其他聲音形成呼應。OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼(Sam Altman)今年曾表示"有信心按照傳統認知構建AGI"。不過包括著名AI科學家馬克斯·泰格馬克(Max Tegmark)和約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)在內的專家持續發出警告，強調人類可能面臨對AI系統失控的重大風險。
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