一些IT觀察人士現(xiàn)在注意到，許多企業(yè)正在減少他們啟動(dòng)的AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目數(shù)量，一些IT領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)而使用商業(yè)AI工具，而更多人則專注于有限數(shù)量的戰(zhàn)略性和有針對(duì)性的用例。
在經(jīng)歷了一個(gè)廣泛實(shí)驗(yàn)的時(shí)代之后，當(dāng)時(shí)公司正在探索AI的潛力，現(xiàn)在許多公司已經(jīng)將注意力集中在少數(shù)幾個(gè)用例上，AArete公司(一家IT和管理咨詢公司)的AI、數(shù)字化和技術(shù)解決方案董事總經(jīng)理Bhrugu Pange說(shuō)道。
“我們正在看到從高量實(shí)驗(yàn)向更聚焦、結(jié)果驅(qū)動(dòng)的AI部署的顯著轉(zhuǎn)變，”他說(shuō)，“企業(yè)不再并行啟動(dòng)數(shù)十個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目，而是優(yōu)先處理幾個(gè)用例，在這些用例中，AI 可以被深度嵌入到運(yùn)營(yíng)工作流程中，并推動(dòng)可衡量的結(jié)果。”
例如，AArete的一位客戶財(cái)務(wù)部門(mén)將發(fā)票處理視為一個(gè)高摩擦的工作流程，然后創(chuàng)建了一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的解決方案，該方案包括GenAI、自然語(yǔ)言處理和光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，Pange說(shuō)道。
“這一努力源自財(cái)務(wù)部門(mén)內(nèi)部，在周期時(shí)間和準(zhǔn)確性方面帶來(lái)了可衡量的改進(jìn)——超過(guò)了幾個(gè)缺乏運(yùn)營(yíng)錨定的并行實(shí)驗(yàn)，”他補(bǔ)充說(shuō)，“這種聚焦的方法反映了一個(gè)實(shí)際的轉(zhuǎn)變：當(dāng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)背景和運(yùn)營(yíng)緊迫性在幾個(gè)跨越整個(gè)企業(yè)的明確定義計(jì)劃中結(jié)合起來(lái)時(shí)，AI才能帶來(lái)最大的價(jià)值。”
數(shù)十個(gè)AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目的時(shí)代正在減少
IDC 2024年4月的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)企業(yè)平均運(yùn)行37個(gè)AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目，但一些AI專家認(rèn)為這個(gè)數(shù)字被顯著低估了，一些大型公司正在運(yùn)行數(shù)百個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目。
Pange 表示，許多前幾年運(yùn)行數(shù)百個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目的企業(yè)現(xiàn)在減少到了大約30個(gè)，各個(gè)業(yè)務(wù)單元專注于三到五個(gè)實(shí)驗(yàn)。
其他觀察人士也注意到了同樣的趨勢(shì)，盡管他們沒(méi)有提供今天啟動(dòng)的概念驗(yàn)證項(xiàng)目數(shù)量減少的具體估計(jì)。即使是在2024年7月，當(dāng)數(shù)據(jù)管理提供商Hitachi Vantara發(fā)布其最新的《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施全球狀態(tài)報(bào)告》時(shí)，大多數(shù)企業(yè)也開(kāi)始將AI項(xiàng)目視為傳統(tǒng)的研發(fā)項(xiàng)目，并期望在兩到三年的時(shí)間內(nèi)獲得回報(bào)，而不是追求快速的投資回報(bào)率，該公司的AI首席技術(shù)官Jason Hardy說(shuō)道。
在公司高管堅(jiān)持要求對(duì)AI進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的壓力下，IT領(lǐng)導(dǎo)者被迫在速度和成本之間尋求平衡，Hardy說(shuō)。盡管存在這種壓力，但他最近與客戶的幾乎每一次對(duì)話都涉及到了運(yùn)行更少、更具戰(zhàn)略性的概念驗(yàn)證項(xiàng)目的話題，他補(bǔ)充說(shuō)。
“雖然快速推進(jìn)的壓力導(dǎo)致許多早期采用者在尚未完全準(zhǔn)備好的情況下就部署了AI，但我們開(kāi)始看到成功的采用案例，特別是隨著對(duì)自主式AI關(guān)注點(diǎn)的擴(kuò)大。”他說(shuō)。
現(xiàn)在，更多的IT領(lǐng)導(dǎo)者似乎正在抵制因害怕錯(cuò)過(guò)(FOMO)而產(chǎn)生的壓力，“AI實(shí)驗(yàn)的狂野西部”時(shí)代似乎正在結(jié)束，Hardy說(shuō)。
“雖然通過(guò)概念驗(yàn)證項(xiàng)目和試點(diǎn)項(xiàng)目來(lái)識(shí)別可能結(jié)果的‘散彈槍’式方法確實(shí)能擴(kuò)大搜索范圍，但客戶更容易因追求科學(xué)實(shí)驗(yàn)或低價(jià)值成果而分心，”他說(shuō)，“如果沒(méi)有執(zhí)行藍(lán)圖，客戶可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己試圖以多種不同的方式解決同一個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題，從而強(qiáng)調(diào)了低效性。”
改變對(duì)話方向
仍在被鼓勵(lì)啟動(dòng)數(shù)十個(gè)AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目的CIO應(yīng)該將對(duì)話引向其他方向，IT外包提供商TaskUs的CIO Chandra Venkataramani說(shuō)道。他的公司已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)AI采用的戰(zhàn)略框架，重點(diǎn)放在有限數(shù)量的高價(jià)值概念驗(yàn)證項(xiàng)目上。
“不要將速度誤認(rèn)為是進(jìn)步，”他說(shuō)，“當(dāng)面臨啟動(dòng)大量AI項(xiàng)目的壓力時(shí)，CIO應(yīng)該將對(duì)話引向影響力，將決策錨定在明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)和員工成果上。”
他建議CIO采取長(zhǎng)期的方法來(lái)部署AI，AI項(xiàng)目應(yīng)該符合運(yùn)營(yíng)需求，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該專注于在團(tuán)隊(duì)和客戶之間建立對(duì)已部署AI工具的信任。
“要有選擇性，”Venkataramani 補(bǔ)充說(shuō)，“不要只是為了完成任務(wù)而運(yùn)行概念驗(yàn)證項(xiàng)目。”
快速失敗中的價(jià)值
然而，一些AI專家敦促 CIO 為AI實(shí)驗(yàn)留出空間。雖然許多企業(yè)已經(jīng)推出了副駕駛(Copilots)和其他“低垂果實(shí)”式的AI工具，但I(xiàn)T領(lǐng)導(dǎo)者在找到專業(yè)化和新領(lǐng)域的AI用例時(shí)可以推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，IDC GenAI戰(zhàn)略計(jì)劃的高級(jí)研究總監(jiān) Nancy Gohring 說(shuō)道。
CIO 仍然應(yīng)該關(guān)注AI實(shí)驗(yàn)的“快速失敗”方法，并在 1000 個(gè)潛在用例和少數(shù)幾個(gè)用例之間找到平衡，她補(bǔ)充說(shuō)。
“與其擔(dān)心從概念驗(yàn)證到生產(chǎn)的推進(jìn)速度，不如建立能夠讓你非常快速地嘗試新想法并確定它們是否值得推向生產(chǎn)的系統(tǒng)，”Gohring 說(shuō)，“你真的不需要更少的概念驗(yàn)證項(xiàng)目本身，你需要的是能夠快速實(shí)驗(yàn)的能力。”
過(guò)去的概念驗(yàn)證項(xiàng)目失敗可能更多地與缺乏治理有關(guān)，而不是啟動(dòng)的概念驗(yàn)證項(xiàng)目數(shù)量，AI 平臺(tái)供應(yīng)商 Domino Data Lab 的首席運(yùn)營(yíng)官 Thomas Robinson 補(bǔ)充說(shuō)。IT 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該為AI項(xiàng)目建立里程碑，包括有效的項(xiàng)目管理以及用于評(píng)估進(jìn)度的檢查點(diǎn)，他建議道。
盡管如此，AI 概念驗(yàn)證項(xiàng)目仍然有其價(jià)值，他補(bǔ)充說(shuō)。“放慢速度并不一定更明智，”他說(shuō)，“我們一直看到的是，在治理的框架下加速AI生命周期實(shí)際上能帶來(lái)更好的結(jié)果。”
快速迭代結(jié)合負(fù)責(zé)任的監(jiān)督是成功的關(guān)鍵，Robinson 補(bǔ)充說(shuō)。
“關(guān)鍵不在于減少概念驗(yàn)證項(xiàng)目的數(shù)量，而在于受控的速度——能夠快速實(shí)驗(yàn)、快速學(xué)習(xí)，并擴(kuò)展那些行之有效的方案，同時(shí)保持合規(guī)性和控制力。”他說(shuō)。
企業(yè)網(wǎng)D1net(m.hfnxjk.com)：
國(guó)內(nèi)頭部to B IT門(mén)戶，旗下運(yùn)營(yíng)國(guó)內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_(tái)-信眾智(www.cioall.com)。旗下運(yùn)營(yíng)19個(gè)IT行業(yè)公眾號(hào)(微信搜索D1net即可關(guān)注)。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需在文章開(kāi)頭注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)