這一策略反映了可口可樂CEO詹姆斯·昆西(James Quincey)及領導團隊的要求，即AI實驗必須“與能為我們帶來實質性改變的實際成果掛鉤”，Tolmare說，“我們一切以規模化為導向。”
對于在《財富》500強中排名第97位的可口可樂而言，這種規模化是巨大的。Tolmare的每一項AI投資都不得不權衡實施成本，以及該技術如何在從軟件開發到銷售的各個內部職能中得到應用，除此之外，他還必須考慮像自主式AI這樣的新技術進步將如何改變工作流程，以及數據在可口可樂內部和近200家瓶裝廠及950家生產設施(這些構成了可口可樂每天供應22億杯飲料的整個系統)等關鍵外部合作伙伴之間的共享方式。
Tolmare特別興奮的一個試點項目是開發一種算法，該算法由可口可樂研發，用于幫助零售店更好地預測需求，利用AI確保貨架始終保持適當庫存。
過去，銷售代表每隔幾周會拜訪店鋪，有時會遇到冷柜半空的情況，可口可樂不得不依賴歷史零售掃描數據來預測未來需求，有了AI，公司能夠創建一個算法，將歷史數據與天氣模式(這對飲料購買而言是一個重要考量因素)以及來自谷歌的地理位置數據相結合，以更精確地預測未來銷售。
這些AI洞察信息會通過WhatsApp發送給店鋪經理，建議他們在Sprite或健怡可樂(Diet Coke)售罄前及時補貨。據Tolmare稱，該試點項目在三個國家進行了測試，結果顯示，使用AI算法的店鋪銷售額比未使用的店鋪增長了7%至8%，他打算將這一AI工具的應用擴展到更大的范圍。
另一項具有廣泛影響的投資是可口可樂利用AI進行內容創作，這家飲料巨頭在180多個國家銷售產品，并以超過130種語言制作營銷材料，這一過程既耗時又昂貴，因為可口可樂不僅要調整材料以反映語言差異，還要考慮文化敏感性。可口可樂最近創作了20個基于公司自有知識產權的AI生成素材，并進一步創作了10000個變體，以供在不同語言和地區使用。
Tolmare稱，消費者對這些內容的參與度比非AI創作的版本高出20%，而且AI生成內容的創作速度快了三倍。
在兩個案例中，他都強調了保持人類參與的重要性。“AI已經證明，它能夠解鎖人類無法解鎖的價值，因為挖掘所有這些數據并帶來有意義結果所需的計算量極其復雜，”Tolmare在談到支持零售銷售的算法時說。
在營銷方面，AI的應用則更為微妙，可口可樂仍在探索正確的方法。去年，一個AI生成的圣誕廣告引發了一些負面反應，而在4月，另一個廣告活動中錯誤地引用了一句小說家J.G.巴拉德(J.G. Ballard)從未寫過的名言。Tolmare表示，可口可樂有嚴格的指導方針，以確保AI生成的內容避免對消費者有害的社會偏見，并且深刻意識到在使用AI工具生成創意內容時可能出現的幻覺或深度偽造問題。
“這并不是說我們永遠不會遇到問題，”Tolmare承認，“但如果發生這種情況，我們有一個機制能讓我們以負責任的方式做出反應。”
Tolmare的大部分職業生涯都在科技行業度過，包括在掌上設備制造商Palm工作，該公司最終在與蘋果的智能手機市場競爭中敗下陣來，他還曾擔任網絡設備公司思科的董事，以及在惠普擔任副總裁，期間惠普將個人電腦和打印機業務從企業硬件和服務部門分拆出來。
“我已經在為開發并制造世界其他地區所用技術的公司工作了二十多年，”Tolmare說。他于2018年加入可口可樂，旨在為一家消費技術而非開發技術的公司工作，以推動其業務增長。
Tolmare引領了公司對云計算的全額投入，淘汰或出售了可口可樂所有的物理數據中心。大約80%的公司業務在微軟Azure上運行，其余部分則在AWS和谷歌云上運行。“我們持續監控哪個平臺能通過將工作負載從一個云轉移到另一個云來為我們提供更高的效率。”Tolmare說。
他的混合云策略也適用于可口可樂對生成式AI的實驗，可口可樂與微軟及其戰略合作伙伴OpenAI緊密合作，同時也利用其他AI超大規模提供商，包括谷歌、Meta和Anthropic。“我們不想過早地限制自己，”他說，“市場本身并未趨于集中。”
接下來即將進行的是進一步探索自主式AI，這些系統旨在自主或幾乎無需人類干預地執行任務。公司正在考慮來自包括微軟、SAP和Adobe在內的供應商的產品，同時也在開發基于可口可樂數據訓練的自有智能體，所有這些智能體都仍處于試點階段，因為Tolmare仍想確定這些系統能否以成本有效的方式構建，同時實現最佳業務成果。
“我們尚未在生產環境中推出自主式AI，但我們已經非常接近了，”Tolmare說，“我對它能為我們業務帶來的可能性感到著迷。”
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